黄仁勋（美国工程院院士、NVIDIA创始人兼首席执行官）_百度百科

美国工程院院士、NVIDIA创始人兼首席执行官）_百度百科 网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心黄仁勋是一个多义词，请在下列义项上选择浏览（共2个义项）展开添加义项黄仁勋播报讨论上传视频美国工程院院士、NVIDIA创始人兼首席执行官收藏查看我的收藏0有用+10黄仁勋（Jensen Huang），美籍华人，1963年2月17日出生台湾省台南市，美国工程院院士 [53]。NVIDIA公司创始人兼首席执行官 [12] [14]。1983年，黄仁勋毕业于俄勒冈州立大学，1990年取得斯坦福大学电子工程硕士学位，先后在AMD、LSI Logic两家公司任职芯片工程师等工作。1993年，黄仁勋创立NVIDIA公司，公司在1999年发明GPU，让实时可编程着色技术成为可能，这一技术也定义了现代计算机图形及后来革命性的并行计算。2006年，推出并行计算平台和编程模型“CUDA”，通过GPU实现多个领域的高效计算，为后来的人工智能发展提供了动力 [12] [14] [42]。2001年，黄仁勋以5.07亿美元的身价名列《财富》杂志评选“40岁以下的40位富翁”版单第12位。此外，他曾获美国半导体行业协会（SIA）最高荣誉罗伯特诺伊斯奖、IEEE 创始人奖章、张忠谋博士模范领袖奖等多个奖项荣誉。2021年11月，入选“福布斯中国·北美华人精英TOP60”。2023年9月8日，被评为全球AI领袖 [5] [10] [12] [14]。2024年当选美国工程院院士 [53]。中文名黄仁勋外文名Jensen Huang别    名老黄 [15]、皮衣黄 [15]、AI教父 [15]国    籍美国民    族汉族籍    贯浙江省丽水市青田县山口镇大安村 [54]出生日期1963年2月17日毕业院校俄勒冈州立大学、斯坦福大学职    务首席执行官就职企业NVIDIA主要成就主导开发NVIDIA PC显卡 [12]发明GPU技术 [12]《财富》杂志2017年度最佳商业人物 [12]出生地中国台湾省台南市目录1人物经历▪早年经历▪就业经历▪创业初期▪变革与上市▪全面化布局2社会活动3荣誉成就▪荣誉记录▪财富排名4经营理念▪创业理念▪管理经验5言论观点▪对科技领域发展态度▪对华态度6家庭生活7相关事件▪黄氏定律▪标志性皮衣▪肩膀纹身▪真人与特效▪远亲关系▪参加中国区年会人物经历播报编辑早年经历1963年，黄仁勋出生于中国台湾省台南市。父亲为化学工程师，母亲为教师，并有一位哥哥 [14] [16]。1972年，因父亲工作调动需移居泰国，9岁的他与哥哥被送到美国亲戚家。因亲戚家境窘困，他与哥哥前往肯塔基州的一所乡村寄宿学校就读。该学校的不良少年众多，他的室友亦浑身刺青，他和哥哥因处于少年顽皮，也曾和其他孩子爬房顶、偷吃糖果、开始抽烟。与大他7岁、浑身刀疤的室友和睦相处，教他如何读书。为了谋生，他在放学后负责清扫男生宿舍，并且常躲起来独自看书。他在回忆时自述“这两年他上了危险的一课”，但这段经历也让他学会独立、适应与坚强 [13] [14]。1974年，黄仁勋的父母移民定居美国俄勒冈州，黄仁勋开始前往正规学校就读。他开始热衷乒乓球运动并参加各种比赛，在15岁时的美国乒乓球公开赛上获得双打第三名。在接受乒乓球专业训练的同时，黄仁勋仍专注于学业，16岁时考上了俄勒冈州立大学，主修电子工程 [13] [14]。1983年，黄仁勋毕业，次年取得俄勒冈州立大学电气工程学士学位 [13] [14]。就业经历担任工程师的黄仁勋1983年，大学毕业后的黄仁勋前往硅谷，在AMD公司任职芯片设计工程师，使他更有机会接触芯片业前沿技术 [13] [14]。1984年，认为自己必须深造的黄仁勋，在得知斯坦福大学推出硕士进修合作项目后当即报名。1990年，如愿以偿成为了斯坦福电子工程硕士 [13] [14]。1985年，黄仁勋跳槽到偏向于图形处理的芯片商LSI Logi。在经历两年左右的图片处理芯片工程师工作后，掌握前沿技术的他主动申请调至销售部，以出色的业绩晋升业务部主任、“系统集成芯片”总负责人等高级职位 [13] [14]。创业初期NVIDIA总部标志1993年，黄仁勋在丹尼餐厅（Denny’s）与两位好友克里斯·马拉科夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆 （Curtis Priem）见面，讨论如何开发一款能在个人电脑上实现逼真3D图形的芯片。1993年2月17日，NVIDIA诞生，黄仁勋担任总裁兼首席执行官，同日也是黄仁勋的30岁生日 [13] [14] [30]。NVIDIA创立初期，由于1993年尚未形成独立的图形芯片市场，风险投资市场仍不看好。黄仁勋费尽周折，在风险投资发达的硅谷仅找到两家有意投资的基金，最终仅一家拿出220万美元 [13] [14]。1995年，NVIDIA推出了第一款图形芯片产品NV1。虽然NV1在图形显示技术上已有重大突破，但由于市场主流变化等缘故，NV1销量惨淡，公司也因风险投资所剩无几而开始被迫裁员。此时，世嘉找到NVIDIA，委托其进行世嘉土星第二代图形芯片的开发，订金700万美元。虽然该开发计划因产品方向等缘故而夭折，但NVIDIA也因此得以继续经营 [13] [14] [17]。变革与上市 2007年在清华大学演讲的黄仁勋1996年，黄仁勋开始改变NVIDIA的技术标准方向，并公开表示将完全支持微软Direct 3D API标准。团队成员开始进行RIVA 128的开发，在1997年4月上市。由于RIVA 128的性能出众、价格实惠，很快受到市场关注。 因市场需求旺盛，黄仁勋回到台湾，与台积电总裁张忠谋会谈并展开合作，快速占据了相当份额的市场。此后推出的Riva TNT、Riva TNT2等图形芯片在性能上的提升，也远超同期的3DFx、ATi和S3等厂商，颠覆了IT界畅销多年的摩尔定律，树立了显示芯片业的标准 [13] [14] [17]。1999年1月，凭借全新的显示芯片理念与技术，NVIDIA在纳斯达克成功上市。同年8月，NVIDIA推出GeForce系列的首个显示芯片产品GeForce 256，迅速将显示芯片业带入了GPU时代。两个月后推出的Quadro系列，既把控了显示芯片业的技术制高点，也是继个人电脑市场之后，成功打开了工作站市场 [13] [17]。2000年12月，黄仁勋以7000万美元的现金和100万股NVIDIA股票，收购了昔日的竞争对手3DFx，确立了NVIDIA在显示芯片业的领导性地位 [13] [17]。全面化布局黄仁勋，摄于2017年11月3日 NVIDIA总部在完成了NVIDIA在显示芯片产品线的成功后，在深化丰富原有产品系列的泛用性外，黄仁勋开始基于GPU技术进行加速运算、自动驾驶、机器人技术等方面的布局 [20-22]。2006年，NVIDIA推出并行计算平台和编程模型“CUDA”。通过利用图形处理器的处理能力，可大幅提升计算性能。该举措将图形芯片从电脑游戏的单一领域中分离处理，开始被广泛用于各个领域，其中包括图像与视频处理、计算生物学和化学、流体力学模拟、CT 图像再现、地震分析以及光线追踪等等，并随着人工智能兴起而被广泛运用 [17-19]。在2023 GTC开发者大会上发表演讲2008年，NVIDIA发布了Tegra系列处理器，并应用于智能手机市场 [23]。自2014年后，Tegra系列芯片被重新定位，运用于汽车自动驾驶等领域，与丰田、百度等企业建立运用于自动驾驶汽车的人工智能合作伙伴关系 [18] [24-26]。除以上举措外，NVIDIA也开始进军机器人技术市场，基于神经网路处理器和运行AI算法的安全架构等技术，开创了价值数十亿美元的产业 [17] [27]。而随着数字货币“以太币”的兴起，图形处理单元也被广泛运用于加密货币挖矿。2023年后，NVIDIA发起了工业元宇宙网络联盟计划，旨在为工业带来新的人工智能、模拟和协作能力 [28]。2024年2月，黄仁勋当选美国工程院院士 [53]。社会活动播报编辑2008年，为学生送上礼物2008年，黄仁勋向斯坦福大学工程学院捐款3000万美元，用于建设黄仁勋工程中心，计划包含全电子图书馆、计算器和图像中心等先进设施 [15]。2008年8月5日，NVIDIA向接受了101名四川地震灾区中小学生的北京海淀外国语实验学校捐赠了一间“爱心电脑教室”。黄仁勋出席“爱心教室”捐赠仪式，向学生赠送万花筒礼物 [49]。2013年5月22日美国的一场慈善晚宴中，黄仁勋获颁来自圣何塞/硅谷城市年（City Year San Jose/Silicon Valley）的年度“公民楷模奖”。黄仁勋与其他的NVIDIA工作伙伴、厂商等在慈善晚宴中宣布共捐出10万美元，以资助当地小学的学生 [15]。2022年，黄仁勋夫妇向俄勒冈州立大学捐赠5000万美元，帮助启动俄勒冈州立大学研究中心 [32]。荣誉成就播报编辑荣誉记录年份颁发/评选机构奖项/成就2002南加州大学丹尼尔·J·爱泼斯坦工程管理奖（Daniel J. Epstein Engineering Management Award）2004全球半导体联盟（GSA）张忠谋博士模范领导奖（Dr. Morris Chang Exemplary Leadership Award）2009美国俄勒冈州立大学荣誉博士学位2017《财富》杂志年度最佳商业人物2019哈佛商业评论全球任期内表现最佳百位首席执行官之一2021美国半导体行业协会（SIA）罗伯特诺伊斯奖（Robert N. Noyce Award）2023《时代》周刊全球AI领袖（以上资料参考 [10] [12] [33-36] [41]）财富排名2001年 入选《财富》“40岁以下最富40人”2001年黄仁勋在《财富》“40岁以下最富40人”排名第12位。2020年4月7日 入选《2020福布斯全球亿万富豪榜》 [2]2020年4月7日，黄仁勋以47亿美元财富位列《2020福布斯全球亿万富豪榜》第361位。2020年 入选《2020福布斯美国富豪榜》 [1]2020年，黄仁勋以98亿美元财富位列《2020福布斯美国富豪榜》第51位。2022年3月 入选《2022家大业大酒·胡润全球富豪榜》 [6]2022年3月，胡润研究院发布《2022家大业大酒·胡润全球富豪榜》，以1350亿，位列第77位。展开全部经营理念播报编辑创业理念黄仁勋认为，创建并经营管理一家公司，要做的第一件事就是从基本原则（第一性原理）开始，并且公司所追求的大多数事都应该因此为基准进行推理。创业者需要考虑公司想要做什么，为社会带来什么，公司存续的条件是什么，公司行业是怎样的情况，公司行业是否快速发展，公司行业是否受到严格监管，作为创业者想要构造什么。他以NVIDIA进行举例，提出NVIDIA的使命是解决那些几乎不可能解决的计算问题。如果一个问题可以用普通计算机解决，公司就不会去做这件事情。而寻找普通计算机无法解决的问题这一过程中，也能够吸引那些想发明新的计算方式并将其应用于解决一些真正困难问题的优秀人才 [31]。另一方面，黄仁勋在采访中也曾提及创业的困难，并调侃若事先知道创办NVIDIA有多困难，他可能会完全放弃创业。但正是这种“无知者无畏”的精神，让他时至今日仍在推动公司不断迈向新的高度。他认为，创业这一过程往往有着许多不确定性和挑战，作为一名创业者应当保持“天真”的乐观态度，在别人看到障碍的地方发现机遇，在遭遇挑战的过程中仍保持乐观态度。创业者的“天真”能够推动个人前进，也能保护他们免受现实的挫折 [46]。管理经验组织结构黄仁勋采用扁平化公司管理模式，致力于打造一个灵活的公司架构，不设固定部门或等级。在NVIDIA，黄仁勋拥有40名直接下属，不采用传统企业一对一对接工作的方式，而是以集体沟通的形式确保信息传达到位。在他看来，越扁平化的组织越能够赋予其他员工权利，并且使公司内部的信息传播更快 [31] [47-48]。赋权管理黄仁勋强调为员工赋权到位。他认为，当决策管理层对公司十分了解，并且给员工充分授权去访问公司的信息，能够使公司更为灵活，带动人员更为快速构建加速计算领域。他会在会议上对其他员工推理和解释自己的决定，让员工了解领导是如何思考并做出这个决定。通过这一管理过程赋权，赋予员工提出自主意见和其他看法的权利 [31]。动态报告在与员工进行工作交流时，黄仁勋摒弃传统的状态报告，认为此类报告无法提供任何信息，因为它们已经被提炼过，并且加入了视角和偏见，从而使观阅者难以看到基本事实。黄仁勋喜欢采用更为灵活的办法，鼓励NVIDIA的所有成员给他发送电子邮件，表达他们目前需要做的“最重要的五件事”，无论是员工观察到了什么，做了什么，学到了什么或都只是事情，对黄仁勋来说都是较为重要的信息。黄仁勋每天会阅读数百份员工发来的邮件，并通过系统采样大致了解员工的主要动向，知晓公司有没有朝着既定目标发展 [31] [47-48]。灵活性在黄仁勋管理下的NVIDIA很少进行定期规划。在他看来，公司需要做的事情，都应该是通过基本原则推理出来。下一步就是以足够的奉献精神和信念去追求和实现它。但在此期间，领导人也会出现错误并改变主意，从而需要不断地适应和调整计划，随着时间推移，甚至于在1年内会改变几十次主意。因此，长期规划对于不断随时代变化的技术行业太过困难 [31]。市场配额 黄仁勋还提到，NVIDIA并不关注市场份额的高低，他认为这并无实质意义。在他看来，如何为他人创造生活、工作的环境是领导者的使命——实现这一使命的最重要的方式是不让人们做商品工作。选择正确的工作和远离错误的工作相结合，这是为员工创造环境的最佳方式 [31]。言论观点播报编辑对科技领域发展态度黄仁勋认为世界始终在变化发展，当前技术独特之处在于，技术只是一种规模有限的工具。但随着技术的迅猛发展，一种新的软件技术、一种新的算法出现，以某种方式跨越了30年的计算机视觉工作时，市场就已然在悄然发生转变。而如今的市场已变成制造智能、制造工作以及执行工作任务的世界。面对如此庞大的市场规模，虽然亟需解决的问题越多，但同时意味着机会越大。例如，黄任勋在播客专访时，面对主持人问出“在机器学习市场尚未兴起，NVIDIA即投入大量资金和人力构建CUDA，是否在那时已预见机器学习市场”这一问题时，表示发现市场的契机是基于AlexNet（卷积神经网络架构）的兴起，在意识到这项新的软件技术可以被拓展后，认为机械学习市场大有可为。NVIDIA则基于计算堆栈的改变优化、数据中心等布局抓住了人工智能进展的机会 [46-48] [52]。对于人工智能，黄仁勋并不担忧人工智能可能带来的风险，认为人工智能在本质上所做的是处理数据，坚信人类的独特性和价值是无法被替代的。他认为，自从IBM在20世纪60年代初引入数字计算以来，其基本架构几乎没有改变，但现在正在重新概念化。他表示：“深度学习不是一种算法，而是一种方法，是一种开发软件的新方式。” [47-48]对华态度2022年美国出台《芯片和科学法案》后，黄仁勋曾对此表达不满，并直言拜登政府为抑制中国半导体制造业发展而实施的出口管制“捆住了（NVIDIA的）手脚”，让公司无法在其最大的市场销售先进芯片。他指出中国市场不可代替，对华半导体出口限制反而会让拜登政府企图用于扶持美国芯片业的《芯片与科学法案》“彻底失败”，因为一旦失去中国市场，美国科技行业所需要的产能也会随之减少，届时不会有人再需要美国工厂 [50-51]。家庭生活播报编辑黄仁勋家人合影在勒冈州立大学期间，17岁的黄仁勋在俄勒冈州立大学工程实验室结识了第一位女友，如今的妻子Lori。Lori在采访时曾说，她之所以答应嫁给黄仁勋，是因为黄仁勋许诺，他到30岁会拥有一家自己的公司。黄仁勋对此话语则并没有承认，也没有否认 [14]。两人婚后育有两个孩子，长子黄胜斌于2015年前往台湾创业，和朋友一起开设酒吧，经营7年后酒吧转让给他人。回到美国后，在NVIDIA担任产品经理；女儿黄敏珊原本从事饭店业，如今也在NVIDIA担任行销经理 [18] [29]。相关事件播报编辑黄氏定律黄氏定律（英语：Huang's law），是以黄仁勋名字命名的定律。该看法认为GPU的发展速度将远超CPU，与英特尔（Intel）创始人戈登·摩尔提出的摩尔定律成鲜明对比 [37]。该定律源于GPU产品上市，黄仁勋曾提出NVIDIA的显卡芯片需每6个月功能翻一倍，媒体报道已将此言论及后续GPU发展称为“黄氏定律” [38]。随着近十几年发展，2018年黄仁勋在加利福尼亚州圣荷西举行的GPU技术大会上提到这个观点，表示GPU较五年前快了25倍，根据摩尔定律预计则最多仅提高10倍，以此论证GPU发展速度远超CPU。在2023年NVIDIA首席科学家Bill Dally的演讲中，则提到过去十年间，他们的团队将单个GPU的AI推理性能提高了1000倍。在NVIDIA，黄氏定律作为一项提高计算机性能的重要指标，为研究团队提供方向 [37] [39-40]。标志性皮衣身着皮衣的黄仁勋自2013年起，黄仁勋开始以皮衣、黑衬衫的穿着打扮出现在公共场合。由于常年皮衣不离身，且鲜明的穿着使其有别于绝大部分科技公司的首席执行官，被戏称为“皮衣黄”、“皮衣刀客”等外号。2016年，黄仁勋调侃自己是“那个穿皮夹克、把事情重复三次的人” [44-45]。接受采访时，黄仁勋表示如此穿着是妻子和女儿的主意，是她们负责自己的穿着打扮，去挑选服装。至于为什么以皮衣作为持久的风格，黄仁勋并没有说明其中的原因 [44-45]。肩膀纹身纹身展示黄仁勋的左肩有一个纹身，图案为NVIDIA的公司标志。该纹身起于某次公司活动，黄仁勋与其他同事讨论，如果NVIDIA 股价到达100美元时，大家要做些什么，最终一致决定纹身。随着股价突破100美元后，黄仁勋履行诺言，在左肩纹上了公司标志。对此，他在接受《财富》杂志采访时，表示“太疼了” [18]。真人与特效特效技术2021年8月，NVIDIA发布的技术讲解视频中，披露了在同年4月举办的GTC线上峰会中，黄仁勋展示厨房的片段并非真人出演，而是通过AI合成的特效“空气”。在经过媒体报道后，NVIDIA发言人表示，在1小时48分钟的视频中，绝大多数为真人出镜，只有14秒为了展示3D仿真模拟平台的技术，而让特效制作的“黄仁勋”出场 [4]。远亲关系根据媒体报道，黄仁勋和AMD首席执行官苏姿丰是相隔一代的表亲。苏姿丰的外公与黄仁勋的妈妈是兄妹关系，根据辈分关系，苏姿丰是黄仁勋的表外甥女。NVIDIA发言人证实了他们之间确实存在亲缘关系，但两位当事人均没有就此事发表言论。因两家公司的竞争关系，部分网友将此打趣为“表外甥女打表舅” [16]。参加中国区年会身着大花背心2024年1月，黄仁勋参加NVIDIA在北京、上海和深圳举行的公司年会，与员工共庆即将到来的龙年春节。在年会现场，黄仁勋身着“大花背心”与员工一起扭秧歌庆祝节日。此外，他通过抽奖的形式给员工发放现金红包，其中一名中奖员工名叫“华为” [43]。新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号 京公网安备110000020000

黄仁勋（美国工程院院士、NVIDIA创始人兼首席执行官）_百度百科

美国工程院院士、NVIDIA创始人兼首席执行官）_百度百科 网页新闻贴吧知道网盘图片视频地图文库资讯采购百科百度首页登录注册进入词条全站搜索帮助首页秒懂百科特色百科知识专题加入百科百科团队权威合作下载百科APP个人中心黄仁勋是一个多义词，请在下列义项上选择浏览（共2个义项）展开添加义项黄仁勋播报讨论上传视频美国工程院院士、NVIDIA创始人兼首席执行官收藏查看我的收藏0有用+10黄仁勋（Jensen Huang），美籍华人，1963年2月17日出生台湾省台南市，美国工程院院士 [53]。NVIDIA公司创始人兼首席执行官 [12] [14]。1983年，黄仁勋毕业于俄勒冈州立大学，1990年取得斯坦福大学电子工程硕士学位，先后在AMD、LSI Logic两家公司任职芯片工程师等工作。1993年，黄仁勋创立NVIDIA公司，公司在1999年发明GPU，让实时可编程着色技术成为可能，这一技术也定义了现代计算机图形及后来革命性的并行计算。2006年，推出并行计算平台和编程模型“CUDA”，通过GPU实现多个领域的高效计算，为后来的人工智能发展提供了动力 [12] [14] [42]。2001年，黄仁勋以5.07亿美元的身价名列《财富》杂志评选“40岁以下的40位富翁”版单第12位。此外，他曾获美国半导体行业协会（SIA）最高荣誉罗伯特诺伊斯奖、IEEE 创始人奖章、张忠谋博士模范领袖奖等多个奖项荣誉。2021年11月，入选“福布斯中国·北美华人精英TOP60”。2023年9月8日，被评为全球AI领袖 [5] [10] [12] [14]。2024年当选美国工程院院士 [53]。中文名黄仁勋外文名Jensen Huang别    名老黄 [15]、皮衣黄 [15]、AI教父 [15]国    籍美国民    族汉族籍    贯浙江省丽水市青田县山口镇大安村 [54]出生日期1963年2月17日毕业院校俄勒冈州立大学、斯坦福大学职    务首席执行官就职企业NVIDIA主要成就主导开发NVIDIA PC显卡 [12]发明GPU技术 [12]《财富》杂志2017年度最佳商业人物 [12]出生地中国台湾省台南市目录1人物经历▪早年经历▪就业经历▪创业初期▪变革与上市▪全面化布局2社会活动3荣誉成就▪荣誉记录▪财富排名4经营理念▪创业理念▪管理经验5言论观点▪对科技领域发展态度▪对华态度6家庭生活7相关事件▪黄氏定律▪标志性皮衣▪肩膀纹身▪真人与特效▪远亲关系▪参加中国区年会人物经历播报编辑早年经历1963年，黄仁勋出生于中国台湾省台南市。父亲为化学工程师，母亲为教师，并有一位哥哥 [14] [16]。1972年，因父亲工作调动需移居泰国，9岁的他与哥哥被送到美国亲戚家。因亲戚家境窘困，他与哥哥前往肯塔基州的一所乡村寄宿学校就读。该学校的不良少年众多，他的室友亦浑身刺青，他和哥哥因处于少年顽皮，也曾和其他孩子爬房顶、偷吃糖果、开始抽烟。与大他7岁、浑身刀疤的室友和睦相处，教他如何读书。为了谋生，他在放学后负责清扫男生宿舍，并且常躲起来独自看书。他在回忆时自述“这两年他上了危险的一课”，但这段经历也让他学会独立、适应与坚强 [13] [14]。1974年，黄仁勋的父母移民定居美国俄勒冈州，黄仁勋开始前往正规学校就读。他开始热衷乒乓球运动并参加各种比赛，在15岁时的美国乒乓球公开赛上获得双打第三名。在接受乒乓球专业训练的同时，黄仁勋仍专注于学业，16岁时考上了俄勒冈州立大学，主修电子工程 [13] [14]。1983年，黄仁勋毕业，次年取得俄勒冈州立大学电气工程学士学位 [13] [14]。就业经历担任工程师的黄仁勋1983年，大学毕业后的黄仁勋前往硅谷，在AMD公司任职芯片设计工程师，使他更有机会接触芯片业前沿技术 [13] [14]。1984年，认为自己必须深造的黄仁勋，在得知斯坦福大学推出硕士进修合作项目后当即报名。1990年，如愿以偿成为了斯坦福电子工程硕士 [13] [14]。1985年，黄仁勋跳槽到偏向于图形处理的芯片商LSI Logi。在经历两年左右的图片处理芯片工程师工作后，掌握前沿技术的他主动申请调至销售部，以出色的业绩晋升业务部主任、“系统集成芯片”总负责人等高级职位 [13] [14]。创业初期NVIDIA总部标志1993年，黄仁勋在丹尼餐厅（Denny’s）与两位好友克里斯·马拉科夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆 （Curtis Priem）见面，讨论如何开发一款能在个人电脑上实现逼真3D图形的芯片。1993年2月17日，NVIDIA诞生，黄仁勋担任总裁兼首席执行官，同日也是黄仁勋的30岁生日 [13] [14] [30]。NVIDIA创立初期，由于1993年尚未形成独立的图形芯片市场，风险投资市场仍不看好。黄仁勋费尽周折，在风险投资发达的硅谷仅找到两家有意投资的基金，最终仅一家拿出220万美元 [13] [14]。1995年，NVIDIA推出了第一款图形芯片产品NV1。虽然NV1在图形显示技术上已有重大突破，但由于市场主流变化等缘故，NV1销量惨淡，公司也因风险投资所剩无几而开始被迫裁员。此时，世嘉找到NVIDIA，委托其进行世嘉土星第二代图形芯片的开发，订金700万美元。虽然该开发计划因产品方向等缘故而夭折，但NVIDIA也因此得以继续经营 [13] [14] [17]。变革与上市 2007年在清华大学演讲的黄仁勋1996年，黄仁勋开始改变NVIDIA的技术标准方向，并公开表示将完全支持微软Direct 3D API标准。团队成员开始进行RIVA 128的开发，在1997年4月上市。由于RIVA 128的性能出众、价格实惠，很快受到市场关注。 因市场需求旺盛，黄仁勋回到台湾，与台积电总裁张忠谋会谈并展开合作，快速占据了相当份额的市场。此后推出的Riva TNT、Riva TNT2等图形芯片在性能上的提升，也远超同期的3DFx、ATi和S3等厂商，颠覆了IT界畅销多年的摩尔定律，树立了显示芯片业的标准 [13] [14] [17]。1999年1月，凭借全新的显示芯片理念与技术，NVIDIA在纳斯达克成功上市。同年8月，NVIDIA推出GeForce系列的首个显示芯片产品GeForce 256，迅速将显示芯片业带入了GPU时代。两个月后推出的Quadro系列，既把控了显示芯片业的技术制高点，也是继个人电脑市场之后，成功打开了工作站市场 [13] [17]。2000年12月，黄仁勋以7000万美元的现金和100万股NVIDIA股票，收购了昔日的竞争对手3DFx，确立了NVIDIA在显示芯片业的领导性地位 [13] [17]。全面化布局黄仁勋，摄于2017年11月3日 NVIDIA总部在完成了NVIDIA在显示芯片产品线的成功后，在深化丰富原有产品系列的泛用性外，黄仁勋开始基于GPU技术进行加速运算、自动驾驶、机器人技术等方面的布局 [20-22]。2006年，NVIDIA推出并行计算平台和编程模型“CUDA”。通过利用图形处理器的处理能力，可大幅提升计算性能。该举措将图形芯片从电脑游戏的单一领域中分离处理，开始被广泛用于各个领域，其中包括图像与视频处理、计算生物学和化学、流体力学模拟、CT 图像再现、地震分析以及光线追踪等等，并随着人工智能兴起而被广泛运用 [17-19]。在2023 GTC开发者大会上发表演讲2008年，NVIDIA发布了Tegra系列处理器，并应用于智能手机市场 [23]。自2014年后，Tegra系列芯片被重新定位，运用于汽车自动驾驶等领域，与丰田、百度等企业建立运用于自动驾驶汽车的人工智能合作伙伴关系 [18] [24-26]。除以上举措外，NVIDIA也开始进军机器人技术市场，基于神经网路处理器和运行AI算法的安全架构等技术，开创了价值数十亿美元的产业 [17] [27]。而随着数字货币“以太币”的兴起，图形处理单元也被广泛运用于加密货币挖矿。2023年后，NVIDIA发起了工业元宇宙网络联盟计划，旨在为工业带来新的人工智能、模拟和协作能力 [28]。2024年2月，黄仁勋当选美国工程院院士 [53]。社会活动播报编辑2008年，为学生送上礼物2008年，黄仁勋向斯坦福大学工程学院捐款3000万美元，用于建设黄仁勋工程中心，计划包含全电子图书馆、计算器和图像中心等先进设施 [15]。2008年8月5日，NVIDIA向接受了101名四川地震灾区中小学生的北京海淀外国语实验学校捐赠了一间“爱心电脑教室”。黄仁勋出席“爱心教室”捐赠仪式，向学生赠送万花筒礼物 [49]。2013年5月22日美国的一场慈善晚宴中，黄仁勋获颁来自圣何塞/硅谷城市年（City Year San Jose/Silicon Valley）的年度“公民楷模奖”。黄仁勋与其他的NVIDIA工作伙伴、厂商等在慈善晚宴中宣布共捐出10万美元，以资助当地小学的学生 [15]。2022年，黄仁勋夫妇向俄勒冈州立大学捐赠5000万美元，帮助启动俄勒冈州立大学研究中心 [32]。荣誉成就播报编辑荣誉记录年份颁发/评选机构奖项/成就2002南加州大学丹尼尔·J·爱泼斯坦工程管理奖（Daniel J. Epstein Engineering Management Award）2004全球半导体联盟（GSA）张忠谋博士模范领导奖（Dr. Morris Chang Exemplary Leadership Award）2009美国俄勒冈州立大学荣誉博士学位2017《财富》杂志年度最佳商业人物2019哈佛商业评论全球任期内表现最佳百位首席执行官之一2021美国半导体行业协会（SIA）罗伯特诺伊斯奖（Robert N. Noyce Award）2023《时代》周刊全球AI领袖（以上资料参考 [10] [12] [33-36] [41]）财富排名2001年 入选《财富》“40岁以下最富40人”2001年黄仁勋在《财富》“40岁以下最富40人”排名第12位。2020年4月7日 入选《2020福布斯全球亿万富豪榜》 [2]2020年4月7日，黄仁勋以47亿美元财富位列《2020福布斯全球亿万富豪榜》第361位。2020年 入选《2020福布斯美国富豪榜》 [1]2020年，黄仁勋以98亿美元财富位列《2020福布斯美国富豪榜》第51位。2022年3月 入选《2022家大业大酒·胡润全球富豪榜》 [6]2022年3月，胡润研究院发布《2022家大业大酒·胡润全球富豪榜》，以1350亿，位列第77位。展开全部经营理念播报编辑创业理念黄仁勋认为，创建并经营管理一家公司，要做的第一件事就是从基本原则（第一性原理）开始，并且公司所追求的大多数事都应该因此为基准进行推理。创业者需要考虑公司想要做什么，为社会带来什么，公司存续的条件是什么，公司行业是怎样的情况，公司行业是否快速发展，公司行业是否受到严格监管，作为创业者想要构造什么。他以NVIDIA进行举例，提出NVIDIA的使命是解决那些几乎不可能解决的计算问题。如果一个问题可以用普通计算机解决，公司就不会去做这件事情。而寻找普通计算机无法解决的问题这一过程中，也能够吸引那些想发明新的计算方式并将其应用于解决一些真正困难问题的优秀人才 [31]。另一方面，黄仁勋在采访中也曾提及创业的困难，并调侃若事先知道创办NVIDIA有多困难，他可能会完全放弃创业。但正是这种“无知者无畏”的精神，让他时至今日仍在推动公司不断迈向新的高度。他认为，创业这一过程往往有着许多不确定性和挑战，作为一名创业者应当保持“天真”的乐观态度，在别人看到障碍的地方发现机遇，在遭遇挑战的过程中仍保持乐观态度。创业者的“天真”能够推动个人前进，也能保护他们免受现实的挫折 [46]。管理经验组织结构黄仁勋采用扁平化公司管理模式，致力于打造一个灵活的公司架构，不设固定部门或等级。在NVIDIA，黄仁勋拥有40名直接下属，不采用传统企业一对一对接工作的方式，而是以集体沟通的形式确保信息传达到位。在他看来，越扁平化的组织越能够赋予其他员工权利，并且使公司内部的信息传播更快 [31] [47-48]。赋权管理黄仁勋强调为员工赋权到位。他认为，当决策管理层对公司十分了解，并且给员工充分授权去访问公司的信息，能够使公司更为灵活，带动人员更为快速构建加速计算领域。他会在会议上对其他员工推理和解释自己的决定，让员工了解领导是如何思考并做出这个决定。通过这一管理过程赋权，赋予员工提出自主意见和其他看法的权利 [31]。动态报告在与员工进行工作交流时，黄仁勋摒弃传统的状态报告，认为此类报告无法提供任何信息，因为它们已经被提炼过，并且加入了视角和偏见，从而使观阅者难以看到基本事实。黄仁勋喜欢采用更为灵活的办法，鼓励NVIDIA的所有成员给他发送电子邮件，表达他们目前需要做的“最重要的五件事”，无论是员工观察到了什么，做了什么，学到了什么或都只是事情，对黄仁勋来说都是较为重要的信息。黄仁勋每天会阅读数百份员工发来的邮件，并通过系统采样大致了解员工的主要动向，知晓公司有没有朝着既定目标发展 [31] [47-48]。灵活性在黄仁勋管理下的NVIDIA很少进行定期规划。在他看来，公司需要做的事情，都应该是通过基本原则推理出来。下一步就是以足够的奉献精神和信念去追求和实现它。但在此期间，领导人也会出现错误并改变主意，从而需要不断地适应和调整计划，随着时间推移，甚至于在1年内会改变几十次主意。因此，长期规划对于不断随时代变化的技术行业太过困难 [31]。市场配额 黄仁勋还提到，NVIDIA并不关注市场份额的高低，他认为这并无实质意义。在他看来，如何为他人创造生活、工作的环境是领导者的使命——实现这一使命的最重要的方式是不让人们做商品工作。选择正确的工作和远离错误的工作相结合，这是为员工创造环境的最佳方式 [31]。言论观点播报编辑对科技领域发展态度黄仁勋认为世界始终在变化发展，当前技术独特之处在于，技术只是一种规模有限的工具。但随着技术的迅猛发展，一种新的软件技术、一种新的算法出现，以某种方式跨越了30年的计算机视觉工作时，市场就已然在悄然发生转变。而如今的市场已变成制造智能、制造工作以及执行工作任务的世界。面对如此庞大的市场规模，虽然亟需解决的问题越多，但同时意味着机会越大。例如，黄任勋在播客专访时，面对主持人问出“在机器学习市场尚未兴起，NVIDIA即投入大量资金和人力构建CUDA，是否在那时已预见机器学习市场”这一问题时，表示发现市场的契机是基于AlexNet（卷积神经网络架构）的兴起，在意识到这项新的软件技术可以被拓展后，认为机械学习市场大有可为。NVIDIA则基于计算堆栈的改变优化、数据中心等布局抓住了人工智能进展的机会 [46-48] [52]。对于人工智能，黄仁勋并不担忧人工智能可能带来的风险，认为人工智能在本质上所做的是处理数据，坚信人类的独特性和价值是无法被替代的。他认为，自从IBM在20世纪60年代初引入数字计算以来，其基本架构几乎没有改变，但现在正在重新概念化。他表示：“深度学习不是一种算法，而是一种方法，是一种开发软件的新方式。” [47-48]对华态度2022年美国出台《芯片和科学法案》后，黄仁勋曾对此表达不满，并直言拜登政府为抑制中国半导体制造业发展而实施的出口管制“捆住了（NVIDIA的）手脚”，让公司无法在其最大的市场销售先进芯片。他指出中国市场不可代替，对华半导体出口限制反而会让拜登政府企图用于扶持美国芯片业的《芯片与科学法案》“彻底失败”，因为一旦失去中国市场，美国科技行业所需要的产能也会随之减少，届时不会有人再需要美国工厂 [50-51]。家庭生活播报编辑黄仁勋家人合影在勒冈州立大学期间，17岁的黄仁勋在俄勒冈州立大学工程实验室结识了第一位女友，如今的妻子Lori。Lori在采访时曾说，她之所以答应嫁给黄仁勋，是因为黄仁勋许诺，他到30岁会拥有一家自己的公司。黄仁勋对此话语则并没有承认，也没有否认 [14]。两人婚后育有两个孩子，长子黄胜斌于2015年前往台湾创业，和朋友一起开设酒吧，经营7年后酒吧转让给他人。回到美国后，在NVIDIA担任产品经理；女儿黄敏珊原本从事饭店业，如今也在NVIDIA担任行销经理 [18] [29]。相关事件播报编辑黄氏定律黄氏定律（英语：Huang's law），是以黄仁勋名字命名的定律。该看法认为GPU的发展速度将远超CPU，与英特尔（Intel）创始人戈登·摩尔提出的摩尔定律成鲜明对比 [37]。该定律源于GPU产品上市，黄仁勋曾提出NVIDIA的显卡芯片需每6个月功能翻一倍，媒体报道已将此言论及后续GPU发展称为“黄氏定律” [38]。随着近十几年发展，2018年黄仁勋在加利福尼亚州圣荷西举行的GPU技术大会上提到这个观点，表示GPU较五年前快了25倍，根据摩尔定律预计则最多仅提高10倍，以此论证GPU发展速度远超CPU。在2023年NVIDIA首席科学家Bill Dally的演讲中，则提到过去十年间，他们的团队将单个GPU的AI推理性能提高了1000倍。在NVIDIA，黄氏定律作为一项提高计算机性能的重要指标，为研究团队提供方向 [37] [39-40]。标志性皮衣身着皮衣的黄仁勋自2013年起，黄仁勋开始以皮衣、黑衬衫的穿着打扮出现在公共场合。由于常年皮衣不离身，且鲜明的穿着使其有别于绝大部分科技公司的首席执行官，被戏称为“皮衣黄”、“皮衣刀客”等外号。2016年，黄仁勋调侃自己是“那个穿皮夹克、把事情重复三次的人” [44-45]。接受采访时，黄仁勋表示如此穿着是妻子和女儿的主意，是她们负责自己的穿着打扮，去挑选服装。至于为什么以皮衣作为持久的风格，黄仁勋并没有说明其中的原因 [44-45]。肩膀纹身纹身展示黄仁勋的左肩有一个纹身，图案为NVIDIA的公司标志。该纹身起于某次公司活动，黄仁勋与其他同事讨论，如果NVIDIA 股价到达100美元时，大家要做些什么，最终一致决定纹身。随着股价突破100美元后，黄仁勋履行诺言，在左肩纹上了公司标志。对此，他在接受《财富》杂志采访时，表示“太疼了” [18]。真人与特效特效技术2021年8月，NVIDIA发布的技术讲解视频中，披露了在同年4月举办的GTC线上峰会中，黄仁勋展示厨房的片段并非真人出演，而是通过AI合成的特效“空气”。在经过媒体报道后，NVIDIA发言人表示，在1小时48分钟的视频中，绝大多数为真人出镜，只有14秒为了展示3D仿真模拟平台的技术，而让特效制作的“黄仁勋”出场 [4]。远亲关系根据媒体报道，黄仁勋和AMD首席执行官苏姿丰是相隔一代的表亲。苏姿丰的外公与黄仁勋的妈妈是兄妹关系，根据辈分关系，苏姿丰是黄仁勋的表外甥女。NVIDIA发言人证实了他们之间确实存在亲缘关系，但两位当事人均没有就此事发表言论。因两家公司的竞争关系，部分网友将此打趣为“表外甥女打表舅” [16]。参加中国区年会身着大花背心2024年1月，黄仁勋参加NVIDIA在北京、上海和深圳举行的公司年会，与员工共庆即将到来的龙年春节。在年会现场，黄仁勋身着“大花背心”与员工一起扭秧歌庆祝节日。此外，他通过抽奖的形式给员工发放现金红包，其中一名中奖员工名叫“华为” [43]。新手上路成长任务编辑入门编辑规则本人编辑我有疑问内容质疑在线客服官方贴吧意见反馈投诉建议举报不良信息未通过词条申诉投诉侵权信息封禁查询与解封©2024 Baidu 使用百度前必读 | 百科协议 | 隐私政策 | 百度百科合作平台 | 京ICP证030173号 京公网安备110000020000

厂家真的喜欢卖显卡给挖矿的老板吗？ - 知乎

厂家真的喜欢卖显卡给挖矿的老板吗？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册显卡挖矿电脑显卡厂家真的喜欢卖显卡给挖矿的老板吗？关注者414被浏览1,398,107关注问题​写回答​邀请回答​好问题 13​5 条评论​分享​80 个回答默认排序李明阳​飞行学员​ 关注作为12-13年那波入行的老矿工，一直挖了8年多，这个问题我可以说是权威了。其实厂商这个概念太广泛了，你是想说Nvidia这种GPU厂商？还是想说一众AIC，也就是买了核心和显存颗粒，回来做显卡的厂商？还是说最终卖显卡给消费者的终端代理？不过你都说到显卡了，Nvidia找代工厂生产出来的GPU就是个芯片，显然不能叫卡。虽然也有Nvidia公版卡，但是产量很低，低到可以忽略。显卡厂商是不愿意把卡出给矿工的，原因很简单，挖矿是个一锤子买卖，为了矿工，得罪一众玩家，得罪长期的衣食父母，值得吗？矿卡的故障率超高，显然对保修也是个大负担。有人一定会说，谁给钱多我卖谁，还不让我短视一把？还真不行，因为显卡厂商在AMD和Nvidia这种核心厂商面前，话语权不大。这也是为什么很少有显卡厂商同时出AMD卡和Nvidia卡，即使有，也是以其中一个核心厂商为主。你打乱了核心厂商的市场计划，对不起，我减少你的核心供应，我断你的货，下一代核心我不优先给你，让你的产品延期上市，甚至，不和你合作了。对AMD和Nvidia来说，出货给显卡厂商的价格是一定的，并不会随着市场快速波动，了解供应链的人都会知道这点，也只有这样，才有人敢用你的核心，稳定的核心供货是批量生产显卡的基础。你显卡厂商短视可以，你作为核心厂商的小弟，把老大的牌子搞臭了，核心厂商还怎么混？收拾不死你。同时，至今矿卡也没有有效的检测手段。显卡厂商能做的，只能是提高保修门槛，比如不支持个人送保，故意延长保修时间（法律规定，一个月内修不好，必须提供代用品，我就卡在29天给你发回去），提高非人为损坏标准（比如规定某些零件损坏，一律算人为或者挖矿）。这些措施对消费者体验影响极大，对矿工有影响却不大，但是有句话叫恶人比善人更懂法，如果大矿工使用这种游戏显卡挖矿，矿潮过去后，会直接来一波“换新”你信吗？方法是淘汰下来的旧卡等几年（游戏卡一般保3年），故意弄坏（表面看不出来），然后拿去保修。显卡厂商那时早就停产了这个型号，只能用新型号的良品（修过的）或者新品替换。人家保修量又这么大（2018年有人一下子保修千张，拒保后引来诉讼，厂商败诉，最后是折现赔钱了事）。个人用户你可以搪塞，为了一张卡，谁会去诉讼？大矿工，人家有的是时间，有的是资源陪你耗。法律讲究谁主张谁举证，矿工有产品、有包装、有发票，能证明是从你这里买的。你怎么证明人家是挖矿损坏的？你怎么证明是人为损坏的？请找法庭认可的鉴定机构，显卡厂商此时是被告不能自己给自己鉴定，就算做了，可信度也极低。显然这样的机构不存在，或者没办法鉴定具体损坏原因。2018年后，显卡厂商学精了，他们会详细记录销售渠道，并且不断给更下级代理商施加压力。你可以试试京东，无论什么型号，当你一段时间内累计买了多张显卡之后，就再也无法下单显卡了。其他渠道也是这样，供货受到限制，甚至传说有“钓鱼执法”，厂商找人到你店里高价大量买卡，如果你卖出去了，罚不死你。所以，从经济利益角度，就算你短视，你的利益也是受损的。再来从矿工角度说说，大矿工，根本不屑于用游戏显卡挖矿，因为太贵了。游戏卡那个长度恨不得当把剑，那个厚度恨不得当个汉堡，还有什么“智商灯”，这可都是钱啊。矿工一般都是从各种渠道直接弄到GPU和显存，把官方公版的设计改一改，做成短小精悍算力足的定制卡。之前很多朋友问过我这个问题，我还写过一篇文章介绍：看到了吗？极其精简，专为挖矿而生，省电高效，刷了挖矿专用BIOS，算力比游戏卡至少高15-20%，成本只有游戏卡的一半。偷偷告诉你，那个HDMI接口其实不是用来视频输出的，而是用来检测卡是不是有故障的，如果你刷回原版BIOS，也可以视频输出。是不是我说的情况和你看到的不一样？既然大矿工不用游戏显卡挖矿，那为什么卡涨价了？为什么很多卡有价无市了？因为他们被囤起来了。这事儿不是厂商做的，也不是核心厂商做的，而是各级代理商和黄牛做的。今年疫情+矿潮，有充分的理由让你相信供不应求，卖给矿工不是不让吗？那我就囤货涨价慢慢出喽？反正大家都相信这锅是矿工的了。代理商看到了商机，黄牛也看到了，他们也开始从市面上扫货，人为制造供不应求。部分散户小矿工，也交了智商税入行，更进一步加剧了这种短缺（能够买这么贵的游戏卡入行的小矿工，真的不多，前几天有个小矿工来咨询，得到回本无望的结果后，欲哭无泪）有朋友提到了2017-2018年矿潮时Nvidia推出的P104和P106两个矿卡，认为这是厂商喜欢卖显卡给矿工的证据。P104和P106确实是专用的挖矿卡，相比游戏显卡，直接阉割了视频输出功能，并且只有三个月质保。但是，这并不表示厂商支持挖矿，而是一种无奈之举。既然我不能阻止游戏卡流入一部分矿工手中，那么为了减少对游戏玩家的影响，以及减少日后的售后压力，我只好自己出与游戏卡有所区别的矿卡了。（后期显卡厂商和核心厂商都想明白了，我们游戏卡出厂就涨涨价，用经济手段劝退矿工。）其实类似的例子还有飞机上的烟灰缸。飞机上是不允许吸烟的，但是飞机上却又在厕所里配备了烟灰缸，你能说这是支持吸烟的证据吗？显然不是，而是一种无奈，你不可能做到100%禁烟，万一有人吸了，有烟灰缸总好过他把烟头乱扔，引起火灾。（偷偷告诉你，我也囤了很多游戏卡，我只囤着慢慢出，并不用它们挖矿，这年头40天涨60%的保本理财产品，可不多啊，游戏卡又不是什么民生物资，爱买不买）编辑于 2020-12-28 12:56​赞同 4183​​511 条评论​分享​收藏​喜欢收起​知乎用户谁喜欢卖给矿主？是那些低级分销商和小商户。无论老黄、厂家、还是总经销，都不会希望在产能严重不足的前提下，把显卡全部卖给矿老板！可能大多数人认为，买给矿老板是事少钱多，又不用保修，多好啊，老黄和厂家做梦都笑醒。如果你这样想，你就大错特错了！矿老矿的不计成本地收新显卡，是把显卡风扇拆了，用大风扇直吹散热器，12个月后，所有显卡会一一还原，而且处理得不留一点灰尘，直接当新卡卖的！！！你以为自己在第一层，12个月后在咸鱼守3折的3080 3070 3060ti？错了，大量显卡会再次流入市场，在淘宝、拼多多、咸鱼、淘宝特价版、京东物价版里，直接当新卡卖的，矿主早在第三层吃吃地笑着，看你们这些守咸鱼、守百亿补贴的沙子，买所谓的新显卡。这对于厂家和老黄来说，这是非常非常影响持续发展。这些矿卡的问题之多不用说你也知道，人家12个月不停挖矿，等于普通玩家用10年了。这些矿卡肯定会坏的，大量坏卡最终依然会流入厂家，这些成本是厂家自己掏钱的，等于矿主不但薅个人玩家羊毛，连厂家的羊毛都薅了。你肯定会说，厂家才不会这么傻，保修这些矿卡。是的，厂家可以改变保修政策，不支持个人送保，只有正规渠道，有发票，有凭证才能保修。然而，大量人个玩家是用正价，从各种渠道买的新品，这些渠道，比如咸鱼，拼多多等，都是卖完直接关店的，根本不可能有凭证，或者有的卖家比较“聪明”，印刷一些屁用没有的凭证给买家。买“新卡”而厂家不保修？玩家把你厂家骨灰都扬了，什么打人硕，拒保嘉，人为泰，凄惨红，把你厂家往死里黑。我也是在B站看到这个报道，看到后我真的很震惊，有些人啊，别再说什么卖给矿老板事少钱多了！我这个贴，刚刚在百度贴吧发布，不到一分钟给被吧主删除了。我现在非常确定，百度贴吧就是个垃圾论坛，不知所谓，永远不在贴吧发贴了。那些贴吧吧主九成就是这种卖矿卡的垃圾人。发布于 2020-12-28 02:02​赞同 888​​124 条评论​分享​收藏​喜欢

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厂家真的喜欢卖显卡给挖矿的老板吗？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册显卡挖矿电脑显卡厂家真的喜欢卖显卡给挖矿的老板吗？关注者414被浏览1,398,107关注问题​写回答​邀请回答​好问题 13​5 条评论​分享​登录后你可以不限量看优质回答私信答主深度交流精彩内容一键收藏登录查看全部 80 个回答机不可失一个爱游戏爱装机的宅男。​ 关注首先，对于这个问题，不管是AMD还是Nvidia，都会做出针对于挖矿的显卡驱动，这两大芯片巨头的态度就不用说了吧，显而易见。下面再说说各大显卡厂商的态度，有很多人会认为显卡厂商不喜欢把显卡卖给矿工，说实话我对这个观点是不认同的，大家认为不喜欢卖给矿工主要有几个原因，下面来说说我的看法。1、怕得罪玩家目前大部分30系显卡流入到矿工手里，得罪了哪个人吗？我没看到有人站出来公开指责某个显卡厂商，简直是莫名其妙。当然显卡厂商也不会傻到站出来说：“我们的显卡就是卖给矿工了”。就算有显卡厂商说我们不会给矿工卖卡，那么矿老板也不会拿着营业执照上门买卡吧，我想也没有任何厂商会把矿老板拒之门外。其实对于大部分人来说，不一定能用到30系显卡，把产品卖给出价高且有大量需求的用户，就会得罪人？这说不过去，生意场上，你情我愿皆大欢喜才是根本。2、保修问题虚拟货币没有这么火爆的时候，可能要10个月甚至更久才能回本，挖矿用个一年半载就报废，那么矿老板挖了个空气吗？不然哪来那么多584、1063的矿卡流入到市场。很多人会觉得显卡在24小时高负荷工作下，容易出问题，其实一块全新的显卡没有那么脆弱，挖矿会压榨显卡的寿命，影响日后使用的稳定性，这是毋庸置疑的。对于我们个人用户来说，可能有三年甚至是五年的保修期，但对于挖矿可能就一年，厂家有的是办法，这也不是什么不喜欢的理由。所以，在这里提醒广大小伙伴，后面会有很多3060ti、3070的矿卡流入到市场，在一些直播平台、短视频平台或者电商平台，购买整机的时候要多留个心眼，避免踩坑。同时也希望卖家能够实事求是，矿卡就是矿卡，不要拿矿卡当正常的二手卖。就算是矿卡，只要价格合理，也是有人愿意买的，对于这样的卖家我在里给你点赞了，你就是大大的良心商家。3、细水长流，做长久生意作为老黄跟显卡厂商来说，都肯定希望细水长流。但是前面也说过，个人用户的需求端肯定是不够的，但是这个挖矿的需求也不是谁能把控的，数字虚拟货币一路走高，谁能意料到。虚拟币这个行业，这里说区块链吧，显得高端一点。区块链这个行业经过将近10年左右的发展，就目前来看，整体是以天天向好，蒸蒸日上的态势发展，不管是暗网操作也好，割韭菜也罢，这里不谈论它的价值和意义，能存在这么多年肯定是有它的道理的。15年前的网购有人认为是一锤子买卖，现在还有人这样认为吗？区块链的发展在未来几年谁能说的上呢？或许用不了多久会开启一个新的时代：全民挖矿。所以就目前来说，卖显卡给矿老板就是一锤子买卖，下这样的结论还为时尚早。4、维系渠道渠道商肯定是要维护的，但是份额多少？价格多少呢？就算有一些价格相对低一点的卡到了渠道商手里，无非也就是一手转二手，二手转矿工，或者二手转黄牛，黄牛再转矿工。对于我们个人用户而言，意义不大。就算维护，目前估计也是渠道商维护厂商吧~~~在这些环节里面，能不能抢到价格合理的卡，就各凭本事了，也有很多的黄牛和商家在囤卡。同时在这里奉劝一些大量囤货的黄牛和商家，虚拟币市场非常凶险，一旦矿难，你出货的速度不一定能比的上它下跌的速度，更何况还有现在的矿老板，未来的卡商，你跑起来不一定如他们快。本身是干着搬砖的活儿，别砖没搬成，砸了自己的脚，适可而止，耗子味汁！！！以上纯属个人看法，本人也不是各大厂商的销售顾问，不管说的对不对不要喷我。但是个人认为，厂商面对矿工谈不上不喜欢，最多就是欲拒还迎！欲拒还迎！欲拒还迎！你懂得！亮机卡推荐RTX3070，抢！30系笔记本和整机推荐编辑于 2021-02-02 08:31​赞同 111​​18 条评论​分享​收藏​喜欢收起​查看全部 80

一篇文章了解挖矿和显卡挖矿 - 知乎

一篇文章了解挖矿和显卡挖矿 - 知乎首发于懒区块切换模式写文章登录/注册一篇文章了解挖矿和显卡挖矿元气美少女会计师在双十二1800元到手的蓝宝石RX580显卡现在能卖3000！显卡又开始一大波涨价，即使涨价了依然卖断货，币狗用了一年多的RX480都加价300元卖出去了，这究竟是道德的沦丧还是人性的扭曲。新一轮的挖矿热潮已经出现，比特币价格已到10万元人民币一枚，而使用显卡挖矿的ETH、ETC和ZEC等货币也上涨了近4倍，市面上的显卡都被矿老板扫光。到底挖矿是个什么东西？关注公众号：“币狗解读区块链”——————————回复"资料",免费领取 10G 区块链学习资料（400白皮书+新手快速入门+老鸟必看行情）回复"群"，免费领取各大币圈优质项目官方群进群名额。什么是挖矿？简单来说，挖矿就是利用芯片进行一个与随机数相关的计算，得出答案后以此换取一个虚拟币。虚拟币则可以通过某种途经换取各个国家的货币。运算能力越强的芯片就能越快找到这个随机答案，理论上单位时间内能产出越多的虚拟币。由于关系到随机数，只有恰巧找到答案才能获取奖励。有可能一块芯片下一秒就找到答案，也有可能十块芯片一个星期都没找到答案。越多芯片同时计算就越容易找到答案，内置多芯片的矿机就出现了。而多台矿机组成一个“矿场”同时挖矿更是提高效率。而矿池则是由多个“个体户”加入一个组织一起挖矿，无论谁找到答案挖出虚拟币，所有人同时按贡献的计算能力获得相应的报酬，这种方式能使“个体户”收入更稳定。举一个通俗的例子：我在一张纸上随便写一串数字，给出部分提示，谁猜对就给他奖金（挖矿）聪明的人根据提示能作出更多猜测（计算能力）有人出钱请许多人回来一起猜测（矿场）有人召集大家一起猜测，无论谁猜到，按照每个人猜测次数比例分配奖金（矿池）挖矿和显卡的关系上面举的例子大家可以看到，越聪明的人能作出越多次猜测，猜到的机会就越大，相应地能获得越多的收益。而比特币挖矿所用的芯片也需要更强的计算能力，芯片的发展则是从CPU到GPU到FPGA到现在的ASIC，计算能力越来越强。计算能力越强，越容易挖出虚拟币。相应地，当挖出的虚拟币数量越多时，挖矿难度会相应提高，从而控制虚拟币产出率。而虚拟币并不是无限的，比特币限定总量为8400万个。随着比特币的火热，一系列的山寨币相应开发，如ETH，ETC和ZEC这些虚拟币则是使用GPU进行挖矿，币价升高的消息散布后，越来越多人参与到挖矿这个行业，显卡被大量抢购，导致市面全线断货。每枚ETH的价格为8620人民币可由GPU挖矿的两个主要币种为ETH和ZEC，AMD的显卡挖ETH效率高，NVIDIA的显卡用于挖ZEC效率高。总的来说，使用AMD的显卡挖矿的收益更大。至于显卡挖矿的收益如下：利润=产生的虚拟币价格*数量-机器成本-电费-人工及维护费-折旧费一般来说，制约矿工收入的可控条件是：电费，机器成本。对于显卡挖矿来说，人工维护费基本可忽略，至于折旧费则跟产品质量与使用环境和负载程度有关。矿工一般会选择电费较便宜的地区进行挖矿，通过计算每种显卡的收入和其成本做比较，选择回本最快的显卡进行挖矿。所以在挖矿显卡选择上，Vega64并不如RX570有用。在双十二购物节，京东上的RX580 8G到手价在1800元左右 ，短短一个月就涨了1000块。即便如此，京东上也已经卖断货，淘宝上的价格差不多翻倍。气味大师建议买了AMD显卡的朋友可以高价卖出去，然后换相应的NVIDIA显卡。我在去年双十二以1500元购买了RX480，近日以1800元出手然后换了GTX 1060，玩起吃鸡帧数提高温度降低，真是美滋滋。这两年AMD显卡可谓是最佳理财产品之一。关于虚拟币虚拟币，作为挖矿的直接利益，与我们日常交易使用的人民币不一样。实际上，它只是由许多人公认有价值的数据流，仅存在于网络上。与我们日常使用的货币相比，它的具有流通方便的优点。由于虚拟币的价值由市场决定，需求量大则价格上升，需求量小则价格下降。最近两次比特币大涨都是因为需求量突然增加。而作为虚拟币的大哥，比特币大涨必然导致其他虚拟币一同涨价。与现实货币不同的是，虚拟币价格波幅巨大，每日波幅都能轻易超过10%。而虚拟币的种类无穷无尽，就连著名的“柴犬”doge也能成为一种货币。虚拟币就是一层泡沫，并无实际价值的货币在流通中价格不断升高，到了某个点必然崩塌。对于围观群众，甚至是“挖矿”矿工，我们仅仅需要了解的是，在交易平台上比特币能与美元直接挂钩，而其他虚拟币则可以与比特币挂钩。在此，气味大师要提醒大家一句，虚拟币就是一个T+0的股市，参与进去随时倾家荡产，抄币挖矿当作娱乐即可，尽快抽身离场才是正道。关于矿卡矿卡，顾名思义就是用于挖矿的显卡，更严谨来说就是长期高负载运行挖矿的显卡。 用于挖矿的显卡，一般会连续几个月24小时不间断地满负载工作。这样一来PCB与电子元件都会加速老化，影响元器件的寿命。且不计算显卡的休息时间，即使以我们每日玩游戏8个小时作标准，矿卡的寿命也只有正常显卡的三分之一。可以说，矿卡一般寿命也只有几个月。很多矿工都会在赚够之后把手上的显卡低价出手，争取获得最后一笔利润。另一种情况则是虚拟币价格崩盘后，把显卡出售回血。而这些矿卡的流向就很有问题了。良心商人可能会告诉你显卡曾用于多长时间的挖矿，并给予你相应的箱说发票等保修证明。有些黑心商人会把矿卡伪装成全新显卡或二手普通显卡进行出售，也有部分显卡会流入整机商手中，作为整机的一部分出售。核心部分泛黄因此，学会分辨矿卡也是一个重要的技能。好消息是，自从上一次矿潮后，京东已经修改了显卡的售后政策，我们基本不需要担心在京东买到二手显卡。而在其他渠道购买显卡的小伙伴则需要注意，检查显卡背部的核心部位和供电部位的电子元件是否发黄，发黄则表示显卡已经经过长时间工作，工作寿命不长，随时可能夭折。当然，懂行的小伙伴可以淘到挖矿时间短，价格便宜，保修资料齐全的显卡也是十分有性价比的。发布于 2018-08-02 14:25挖矿区块链(Blockchain)币圈​赞同 225​​27 条评论​分享​喜欢​收藏​申请转载​文章被以下专栏收录懒区块公众号：懒区块（lanquku

英伟达 (NVIDIA) 创始人黄仁勋是一个什么样的人？ - 知乎

英伟达 (NVIDIA) 创始人黄仁勋是一个什么样的人？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册互联网NVIDIA（英伟达）如何看待/评价TA显卡吧（百度贴吧）英伟达 (NVIDIA) 创始人黄仁勋是一个什么样的人？关注者4,465被浏览6,242,689关注问题​写回答​邀请回答​好问题 118​12 条评论​分享​111 个回答默认排序知乎用户1995年的某一天，美国硅谷santa clara的某个办公楼房间里面人声鼎沸。有一群人正在捣鼓着桌子上一个个电路板。（如果他们的客人知道这帮人这么做电路板出场测试不知道他们还会不会买。）桌上总机打来的电话响了一遍又一遍，最后一个穿着皮夹克的中年男人不耐烦的接了电话，嘟囔了几句之后沉默了5秒钟，突然回头冲着房间内大声喊道：你们都特么别吵了！Morris正在给我打电话！这个男人，叫做黄仁勋，给他打电话的男人，叫张忠谋，他们在桌子上捣鼓的那些电路板，叫NVidia NV1.黄仁勋出生在台湾台南的一个工程师家庭，父亲是化学工程师，母亲是小学老师。很小的时候父亲老黄做了他人生第一个地狱模式决定：全家搬到泰国，建设当地的化工工业。然而60年代的泰国在军政府领袖他侬的统治下，国内政治混乱不堪，阶级利益团体对立严重。可以想象这个时候的小黄在曼谷的街头玩耍，碰到的不是游行的学生，就是和游行的大学生亲密物理交流的军警。老黄头觉得这么下去不利于孩子们的健康发展，决定移民到当时的灯塔国美利坚让两个孩子接受更好的教育。他和媳妇儿商量了一下，找来了自己在美国的大舅子，求帮助给孩子先安排学校。不过大舅哥的英语不好，在当时的黄页上一通乱找，找到了一家肯塔基的学校，全国最便宜的学费，给两个孩子注册了。去了才知道，这是一个问题孩子学校，说白了，就是少管所。可谓是刚离龙潭又入虎穴。 9岁的小黄的第一个室友是一个17岁的吸毒少年，青春期孩子发育上的差异在亲密的物理交流中体现了出来。一通大记忆恢复术之后，小黄和哥哥学会了给大哥扫厕所，写作业，做饭打水。并且假装坏孩子爬树偷糖和抽烟。若干年以后小黄回忆这段生活，他说这段生活是最好的老师。肯塔基少管所可算是小黄第一个龙场。这几年的悟道，让他学会了什么是坚强，人为什么需要战斗，生存有多么重要等等。这些都成为他日后创业地狱模式的生存宝典重要章节。几年后他父母来到美国全家在俄勒冈团聚。他开始在俄勒冈念中学。地狱模式的锤炼之后他终于在数学和工程上展现出过人的天赋。他心中的英雄是Bob Noyce和摩尔。他觉得，芯片能够改变世界，改变人类的生活。于是他果断加入俄勒冈州立大学学习电子工程。1984年，他本科毕业，加入了芯片公司AMD。这一年的半导体行业，风起云涌。这一年，世界上最牛逼的半导体公司是Intel。刚发布一年多的286芯片横扫世界。公司的CEO，那个叫Andy Grove的霸气男人那句话深深的影响了一代半导体人：芯片性能进步的核心关键三要素，是工艺，工艺和工艺。这个男人这一年写了一本书叫High output management，发明了一种目标管理方法叫OKR。若干年后他培养了一个学徒叫乔布斯。还有一个学徒叫John Doerr，把OKR带入一个公司，成就了一段投资创业传奇，这个公司，叫Google。还是这一年，AMD的Jerry Sanders，从Andy那里好不容易拿来286的指令集，成功打入IBM成为后者的二供，在Intel的夹缝中生存了下来。仍旧是这一年，宾夕法尼亚的General Instrument公司，在这个老牌做有线电视解码芯片的公司的总裁办公室里面，坐着一个中国人。已经在知天命的年纪已经在美国做到打破华人管理层天花板的他，确把这间办公室当做自己的龙场苦苦思考：半导体芯片这门生意的下一个50年路在何方？这个男人叫张忠谋，他在20年后会成为这个世界上半导体行业中比肩Andy Grove的人物，成为小黄心中的英雄。然而他这个时候，还在他的clean room格子本上认真做着笔记，思考人生和行业的问题。同样，还是这一年，一个叫Steef Wittekoek的应用物理学家，在使用了各种方法，甚至包括威胁和忽悠，终于说服了他飞利浦的老板，成立了一家自己一直想成立的公司。按照他老板的说法，可能是自己生涯中最愚蠢的投资。这个公司的名字，叫ASML。这一年，他推出了公司的第一代产品PAS2500，差点吧老板给的投资都赔进去。这一切看起来都跟我们的小黄没有关系。他安安静静的在AMD做起了芯片设计师，同时在斯坦福读了兼职硕士。在斯坦福他跟Jeffrey Ullman老师（屠龙书作者）学习编译器原理，跟着John Henessey老师学习指令集设计， 跟着James Plummer老师学习半导体芯片制造工艺。这些都成了他日后创业地狱模式的生存法宝。1991年，硕士毕业的大黄跳槽到LSI Logic，一个做电视图像和多媒体解码传输芯片的公司出任高级主管。他的野心显然不止于此，风起云涌的微处理器市场让他心情澎湃，他心中暗暗发誓：30岁之前，一定要成立一家自己的芯片公司。可是，做什么呢？显然，这个时期的大黄不说是一无所知吧，也至少是毫无头绪。于是，他进入了自己的第二次龙场悟道。儿时的穷困让他很小就在美国老铁们喜闻乐见的快餐店Denny’s打工。后来虽然成了高收入IT民工，Denny’s仍旧是他早餐的最爱，他经常在这里吃早饭，苦苦思考自己的创业方向。1992年的一天，他的两个好兄弟Chris Malachowsky和Curtis Priem来找他，说他们已经厌倦了无聊的Sun Microsystem的工作，说我俩都想出来创业，想到了你，你来当我们的CEO吧！于是，他们三个人，在Denny’s龙场开始了为期一年的悟道活动。他们吧当今的芯片行业玩家，市场需求，产品特点都梳理了一遍，试图找出创业的机会。就和所有的创业初哥一样，他们毫不意外的发现：现有大玩家们，其实做的都挺好的。没有任何明面上的机会。。。这个市场是饱和的。PC有Intel，企业有Intel和Sun，DSP专用芯片有德仪，他们还有啥能做的呢？突然有一天大黄说，你们看，我们LSI搞了这么多年电视多媒体，但是娱乐终极是游戏啊！有谁把个人电脑游戏在个人电脑上整明白了吗？答案是没有。终于找到了方向，孝顺的大黄给妈妈打电话，说妈我终于要自己当老板了！妈妈说你要做什么啊？大黄说，要在个人电脑上做一流的游戏显卡，让大家都可以开心玩游戏。妈妈沉默了几十秒，说孩子，你还是找个有医疗保险的正经工作吧。多年后，还有一个人的妈妈也要求自己儿子一定要重视医疗保险，这个儿子名叫Brian Chesky。历史证明，重视医疗保险的妈妈一般都能养出不一般的孩子。得到了妈妈的支持，大黄第二件事情就是跟自己的老板，当时LSI的CEO Wilfred Corrigan谈心。Will的反应和他妈是一样的：孩子，这个市场不存在，你要不留在我这我继续给你加薪吧。但是大黄坚持要走。Will叹了一口气，说那好吧看你小伙子不错，而且估计你明年就回来了。这样，我把我当年的投资人介绍给你，你去他那儿碰碰运气。他介绍的，是当年硅谷最有名的投资人，红杉资本创始人Don Valentine。在两个人就不存在的PC游戏市场深入讨论了4个小时以后，Don说年轻人，你对创业完全没有概念，但是Will推荐必属精品，我还是要投你。于是拿着不相信他的投资人的2百万美金，大黄和两个合伙人走上了创业之路。他们原来的项目叫NV(next version)，后来就取了英文谐音Envy的西班牙文，公司正式起名叫Nvidia，在硅谷边缘城市Santa Clara的仓库里面开张了。他们的开局还是不错的。第一款产品NV1于1995年发布。和当时的巨头游戏公司世嘉合作，引入了英伟达历史上第一款个人电脑游戏Virtua fighter初始的成功造成了一大批创业者进入图像加速卡这个行业，包括当年大名鼎鼎的3DFX VooDoo卡，在1997的中国真是做到了一卡难求。Doom,雷神之锤，命令与征服以及红色警戒等风靡世界的游戏，陪伴了整整一代人。然而，成功通常并不意味着好事情，相反的，公司的第一次地狱模式，开始了。从英伟达开始创业到1995年，据不完全统计，整个美国有接近90家显卡加速卡公司，还包括一家加拿大公司ATI。竞争接近白热化。就在这时，微软发现了这个行业的信号，于是开始在windows推出directX加速工具，让广大游戏开发者进入他的开发生态。于是所有的显卡公司都开始追随微软。然而此时的大黄还是个愣头青，并不明白软件生态的重要性和力量，坚持要推出自己的开发工具。结果自然是生意一天不如一天。公司里面出现了不同的声音，摆在面前的有两条路，一条是继续走自己的开发工具生态，一条是加入微软的生态。看了看银行里的账号，傲娇的黄老板叹了口气，看起来，打不过，真的就要加入。“一定要有真正的，自己的开发生态。”黄老板心中反复嘟囔着。很快英伟达终止了和世嘉游戏机加速卡的合作，宣布加入DirectX开发生态。然而事情并没有好转。到1995年，全世界活跃着超过90家显卡公司。作为一个commodity产品，都兼容微软DirectX，没有任何的差异化，比拼跑分和售价的内卷竞争惨烈的进行着，每天都会听到某家显卡公司破产的消息。然而就在这个时候，当年那个肯塔基少管所龙场的修行成果终于爆发了。大黄和创始人们并没有害怕，没有求收购，没有关闭公司，他们拿出所有的钱进行了一场豪赌。赌注叫RIVA128。虽然他们仍旧只能停留在商品行业里面，但是他们决定最大的风险，做出一款史上最快的图形加速卡。他们首次使用了0.35微米最新工艺，使用100MHz主频，使用350万个晶体管，128位内存总线（快到不可思议）。甚至把最大3D分辨率提高了2倍多。这款听起来就不可能量产的芯片，是著名早期明星foundry ST Micron 生产的。今天STM的老员工，已经不记得自己曾经也是能生产显卡的公司。在仓促决定上马，大胆承担设计风险之后，大黄压上最后一根稻草：1年内必须发货。一年后的1997年秋天，RIVA顺利发货，成为市场上第一颗同时可以处理2D，3D和视频加速的芯片。虽然3D性能仍然落后当时市场领导者3Dfx的Voodoo，但是他抓住了消费者的痛点，一卡包揽多项重要功能，用户使用方便无需多张卡安装和配置，一下子占领了市场。如果是Riva128只是第一个挑战，那么后来的Geforce就更加一骑绝尘，在性能上彻底把voodoo甩在了后面。RIVA上采用的那些大胆设计在迭代上进步神速。1999年1月，NVIDIA上市，同年公司发布了“世界上第一款GPU” Geforce 256。当年那个嘲弄了他的老头子Don Valentine，此时正躲在办公室乐呵呵的数钱。通过DirectX整合了游戏开发生态的微软，正在和英伟达合作Xbox，也即将赚的盆满钵满。在这一层层成功光环中心的老黄，眯起了眼睛。做一个没有任何特色，被微软随便揉搓的显卡公司？这不是我老黄的追求啊。一定，要建立起属于英伟达的真正开发生态。英伟达从NV1到Geforce 256，拼尽全力，大约在市场上赚到超过10亿美金，这个代价是将近100家图形加速卡公司破产。然而微软，仅仅推出了一个DirectX的开发套件，就吸引了大量游戏开发者，建立了一整套生态，轻轻松松也赚到超过10亿美金。可见软件+生态才是产业链的顶端，只有软件才能建立产品和服务的差异化，才能获得深厚的护城河和良好的商业模式。在这个生态中，英伟达的毛利率大约在30%左右，然而微软，大约在80%。然而，出路在哪里呢？1983年的夏天，纽约理工大学计算机图形学实验室里面一个年轻人正在做报告。他说，3D图形学再过去有一个很大的问题，那就是大家都是在渲染3D物体的边界，但是达芬奇说得好，人对三维物体的感知不是通过边界，而是通过材质，质量，反光，体积和内部结构来感知。所以我们如果想吧3D物体渲染构建好，必须从这几个方面同时兼顾。这个人叫Pat Harahan，新来的学生。他是研究肿瘤成像的博士，对3D人体组织的成像质量对判定肿瘤至关重要。在当时的听众中，有一个人和他产生了共鸣，这个人就是Edwin Catmall，该中心的创始人。两人讨论了很久。Edwin说，他从从小的第一个梦想就是做3D CG成像技术下的动画片。第二个梦想是跟着他的导师，Ivan Sutherland (世界上第一个虚拟现实设备的发明人)通过计算机图形学创造3D虚拟现实。两人一拍即合，之后一起沿着Pat的研究方向，提出了Shading language实现Pat的3D图形学方法，后来这个方法就演变成了今天3D图形的构建标准Shader。1986年，一个中年人敲开Edwin和Pat的办公室，写给他们一张支票。这个人叫乔布斯。他们成立了一家小公司，叫Pixar，专门用3D图形学方法制作动画片。时间快进到2000年，此时的Pat已经是斯坦福大学终身教授，专门研究3D图形学。这一年他迎来了一个跟1983年的他一样聪明的光头学生:Ian Buck(auto correct有时候会自动改成black，是错误的）。和Pat其他的学生不同，Ian的最大兴趣不在3D图形学新方法本身，而在于研究：如何提高3D图形的逼真度。是的，Pixar可以用计算机画出细节精微的3D动画，但是和现实的光影感官还有很大的差距。当时的主流理念是芯片的计算能力太低，无法做出photo realistic的模型。但是Ian并不赞同。作为电脑游戏的第一代玩家，他认为是芯片图形运算的并行度不够，现有芯片尤其是GPU还有很大的挖掘潜力。为了证明这一点，他在博士期间搞出了一套适合GPU使用的高并行度的编程工具，叫BrookGPU。在博士答辩结束的时候，一个男人走上来攀谈，说，你做的很不错，来我们公司干吧。这个男人，正是老黄。老黄来找Ian并非心血来潮。这些年在江湖中的磨练让他明白了一个真正的道理：在芯片的江湖中，只有掌握了开发者生态，最好的开发者围着你转，客户才会跟紧你，你的产品才真正有了差异化。英特尔就是掌控了供应链和方案商生态，通过自己的编译工具紧密连接微软的开发工具彻底掌控住了企业，工业和消费的几乎所有市场份额。他的芯片曾经达到了80%的毛利。必须拥有自己的开发编译工具，才能成为下一个英特尔。是的老黄并不想做一个游戏显卡公司，他想做的，是下一个英特尔。那首先就需要一个比GCC还要好的通用编译工具。Ian的BrookGPU是再好不过的选择。Ian加入后的第三年，2007年2月公司发布了新一代编译和runtime开发工具，这就是大名鼎鼎的CUDA。有趣的是, 开发者不仅仅可以使用CUDA的library，同时还可以和runtime通信，并且可以直接使用CUDA的driver进行编译。满足了不同类型的开发者的不同需求。然而刚刚出现的CUDA，一切都显得那么没有必要。CUDA的发布按照老黄的话说，是“划时代的，是GPU真正走向通用计算的利器”。然而投资者们并不买账。在大部分投资者的眼中，这就是一家游戏硬件公司。就在发布CUDA的时候，业务负责人传来好消息，公司显卡销售业务下降。这一下降就是连续四个季度。而老对手AMD正在高歌猛进，通过卓越的性价比不断拿走游戏行业的市场份额。观察2007到2010年来CUDA的工具发布，老黄是忠实的践行了“通用芯片”的思路，开发工具为所有的应用服务。并且在每一代的硬件中，大量的提高并行度，缓存配置和通信总线的带宽达到了一个令人恐怖的地步，远超同行的配置。那个年代大家问的最多的就是：真的需要把并行度性能提高到这个地步吗？在游戏行业倒是获得了大批的好评。因为NVDA的带动，电脑上的图形计算性能超过了主机，CUDA优越的性能和便利的开发速度也获得了游戏制作商的青睐。英伟达终于慢慢又在电脑游戏市场上获得了领先地位。然而“通用计算”仍旧没有什么进展。CUDA的开发花费巨大，为了造势和苦苦寻找通用计算的开门应用，老黄和各行各业的开发者深入沟通。甚至不惜讲出段子。某斯坦福大学的化学教授，做出来的分子动力学模型计算量太大，一个化学反应模拟用英特尔的超级计算机可能要700年，用他们的GPU只需要一个礼拜。无论是资本市场的投资人，还是游戏行业之外的客户，买账的并不多。偶尔能看到大学和研究机构的客户，在科学数值计算这个方面有很多很酷的应用，但只是很酷罢了，并没有太好的商业化前景。然而老黄仍旧在不知疲倦的寻找：我的通用计算出路在哪里？2012年9月30号，斯坦福大学的李飞飞教授举行了Imagenet第三届比赛。ImageNet是李老师发起的图像库只能识别项目。她的理想是使用机器学习的方法自动准确识别图片类型和内容。前两届比赛，冠军的错误率都在25%左右。然而这一年不一样了。虽然第二名还是25%，但是第一名居然达到了惊人的15.3%。大家都惊呆了。提交人叫Alex Krizhevsky，是多伦多大学教授Geoffrey Hinton的学生。大家纷纷猜测，他怎么会得到这么好的结果呢？文章发出来，发现他用的是所谓的“卷积神经网络”方法。这个方法并不新奇，Hinton老师很多年前就提出来了。但是因为计算量巨大，甚至连百万美金级别的电脑都没法承担这么大的运算量。那么Alex怎么解决这个问题呢。后来大家发现，Alex使用了一块上千美金的英伟达GPU，通过CUDA简单的编程工具，成功实现了卷积网络的高速训练和运算。这一下，石破天惊，整个计算机视觉行业，甚至机器学习行业一声惊雷。然后业内人士就发现，微软，谷歌，亚马逊，像疯狗一样购买英伟达的GPU。嗅觉敏锐的老黄自然不会错过这个信号。2015年，当imagenet分类错误率已经低到个位数的时候，老黄在GTC开发者大会拿出了他的著名演讲：history of deep learning.在此发布的TITAN GPU成为了第一代深度学习开发者的标配。从此他终于找到了通用计算的方向：未来的世界计算越来越多会使用深度学习，深度学习就是未来的通用计算，而英伟达，就是深度学习的标配，之所以成为标配，CUDA是最大的护城河。2015年英伟达大量进入所有的互联网公司，用于推荐算法，搜索，图像识别，还有大量的深度学习应用研究。2016年，自动驾驶企业如雨后春笋冒起，英伟达的嵌入式芯片Jetson family开始畅销，背后的逻辑还是CUDA。2019年，开始进入ARM服务器行业，开始抢英特尔的业务。到了2021年，成为世界上市值最高的芯片公司。老黄，终于真正做成了通用计算服务公司。他创造了全世界最有活力的应用开发生态之一。2017年，TSMC30周年纪念。群贤毕至。大家给半导体行业最有影响力的CEO之一张忠谋捧场。有观众问诸位业界的CEO们，半导体行业竞争如此剧烈，为什么你们还会留在这个行业呢？老黄说，把不可能变成可能的追求，才是这一行本身的魅力。这是我今天仍旧充满激情的上班的原因。编辑于 2024-02-04 14:20​赞同 2682​​132 条评论​分享​收藏​喜欢收起​Techsoho​科技话题下的优秀答主​ 关注总结一下，目前可以概括为：显卡疯子、“两弹元勋”、AI狂人。显卡疯子1993年英伟达成立，4年时间里英伟达先后推出NV1和NV2芯片。由于押注在错误的技术方向，NV1耗尽了公司最早的投资，为了生存，公司从100多人裁员到30多人。这时日本游戏巨头世嘉伸出橄榄枝，希望英伟达研发一款游戏机芯片，定金700万美元。这笔钱拯救了英伟达的命运。但世嘉后来放弃了合作，NV2最终也失败了。一再的碰壁足够让创业者就此倒下，但黄仁勋毫无疑问是顽强的，他要为已然奄奄一息的英伟达找到一个突围的出口。他将英伟达的战略从游戏主机转向PC市场，并马上从游戏设计公司晶体动力请来David Kirk博士担任首席科学家，组织了一个庞大的研发团队。同时，黄仁勋决定采用微软PC显卡市场的Direct 3D API标准。这一做法让英伟达获得微软垂青。在微软带动下，下游厂商纷纷和英伟达结成伙伴。抱紧微软大腿后，英伟达终于活了下来。（2002年的黄仁勋，他和鲍尔墨都喜欢打乒乓球）后来才有了英伟达的显卡霸业。有诗为证：“ 先有仁勋后有天，显卡在手虐神仙。”David Kirk在英伟达居功至伟David Kirk博士是图形学和高性能并行计算的大神，除了做显卡，他另一大贡献就是搞出了CUDA，被誉为CUDA之父，后当选美国工程院院士。CUDA的诞生随着显卡的发展，GPU（图形处理器）越来越强大，而且GPU为显示图像做了优化，在计算上已经超越了通用的CPU，特别擅长并行计算。图形运算的特点是大量同类型数据的密集运算。GPU的微架构就是面向适合于矩阵类型的数值计算而设计的，如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了。但在CUDA问世之前，对GPU编程必须要编写大量的底层语言代码，是程序员不折不扣的噩梦。David Kirk慧眼识珠，在他的主导下，英伟达推出CUDA，让显卡可以用于通用并行计算等其他非图形计算，CUDA是英伟达利用GPU平台进行通用并行计算的一种架构，简单的说，就是普通程序员可以利用C语言、C++等为CUDA架构编写程序在GPU平台上进行大规模并行计算，就是让普通程序员也能用上核武器。CUDA的诞生为英伟达进军人工智能埋下伏笔。高性能并行计算随着CUDA的发展和GPU可编程性的增强，利用GPU完成通用计算的受到高度重视，即将GPU用于通用计算，这就形成了CPU+GPU的异构模式。2007年英伟达推出专为高性能计算而设计的Tesla GPU，此后很多年，在高性能并行计算领域，无人可与英伟达匹敌，Intel和AMD都被虐成渣。2010年11月的全球最快超级计算机的前五强计算机中，有三台均采用NVIDIA Tesla GPU。而在2012年11月至2013年6月是世界上最快的超级电脑泰坦也是使用了18,688颗NVIDIA Tesla芯片 。CUDA和GPGPU计算被广泛应用于金融交易、生物医疗、地理信息系统、天气预报、国防等需要高性能计算的领域，而NVIDIA Tesla GPU也占据了70%的GPU市场。AI狂人那么老黄作为显卡疯子怎么又转型成了“AI狂人”了呢？这得益于深度学习的发展。深度学习神经网络尤其是几百上千层的神经网络需对高性能计算需求非常高，GPU对处理复杂运算拥有天然的优势：它有出色的并行矩阵计算能力，对于神经网络的训练和分类都可以提供显著的加速效果。所以搭载GPU的超级计算机已经成为训练各种深度神经网络的不二选择，比如谷歌大脑早期就是使用英伟达的GPU做深度学习。世界上目前约有3000多家AI初创公司，大部分都采用了英伟达提供的硬件平台。Andreessen Horowitz风投公司的合伙人马克·安德森也曾表示，他们已经投资了大批基于深度学习的创业公司，几乎每个公司都在采用英伟达平台。而乘着深度学习这股东风，英伟达股价在过去的12个月上涨近200%，在过去5年上涨超过500%。而反过来，GPU的发展使得计算能力的增加，也促进了深度学习的发展。无人车在今年的CES上，黄仁勋发表了主旨演讲，吸引了全世界的目光。（还是同一件黑夹克）演讲重头戏当属英伟达的自动驾驶解决方案。 目前，英伟达将其自动驾驶路试汽车命名为BB8（名字来源于星球大战），已经在加州和新泽西州经过多次测试。它已经可以在行驶的过程中识别出其它车辆、交通指示灯、车道线、路标等相关道路信息。（Nvidia人工智能驾驶汽车BB8）黄仁勋还提出了一个新话题：AI Co-Pilot（人工智能协同驾驶），主要出发点是在有些复杂路况依然需要人来驾驶，在这种情况下，在驾驶过程中AI会随时提醒人类驾驶员，车辆前后左右有什么潜在危险需要注意。除了对环境的感知，还有对人的监测，具体应用到的技术包括人脸识别（情绪识别），头部追踪，视线追踪，还有读唇。（AI Co-Pilot的四种识别和追踪模式）比较有亮点的是读唇，因为道路上往往噪音较大，对语音识别准确率有很大影响，语音识别结合读唇想象空间很大！英伟达的启发英伟达在无人车上和包括特斯拉、奥迪、博世在内的车企业广泛合作，并且已经销售了大量硬件给特斯拉等车企，闷声赚大钱。英伟达利用其Tegra处理器帮谷歌完善无人驾驶车，第一代无人驾驶平台Drive PX被用在奥迪A7，去年一发布Drive PX 2无人驾驶平台，特斯拉就宣布新的特斯拉车将搭载Drive PX 2。沃尔沃开测的XC90 SUV自动驾驶汽车搭载的也是Drive PX 2平台。(还是这件黑夹克)这个最大的启发就是除了技术之外，找清楚自身定位和商业模式也非常重要。英伟达的定位就是计算平台，和广大车企搞好关系，想买硬件的厂商就卖硬件给他们，想购买BB8背后的无人驾驶技术的话英伟达也提供技术授权。而相反技术领先的谷歌无人车，却在商业模式上一直很纠结。谷歌如果想把整套无人驾驶车技术提供给大的汽车厂商会比较困难，因为大牌的传统汽车厂商并不放心将核心的技术依附于Google，也不希望把关乎核心用户体验部分交给Google来掌管。而和体量相对小的汽车厂商合作，问题则在于小厂商同样可以绕开Google去找其他OEM厂商，比如Mobileye或者英伟达那里购买无人驾驶的部件。从芯片公司转型计算平台公司从一系列动作上看，英伟达最大的目标是从一家芯片公司转型成为一家计算平台公司。英伟达花了10年时间构建了基于GPU计算的通用基础架构平台，拥有来自世界各地的开发者和大量的开发工具。深度学习也是英伟达专注的领域，布局了多七年。英伟达最近推出了一个端到端的深度学习平台，已经应用到各个行业。NVIDIA还顺势而为，推出了基于CUDA的cuDNN，与多种深度学习框架整合，通过将卷积神经网络的计算变换为对更GPU友好的矩阵运算，cuDNN可以有效提高整个网络的训练速度。（cuDNN用于提升深度学习效率，来源是http://zhuanlan.zhihu.com/p/20003419）通过在Caffe、Theano、Torch7等主流机器学习框架上的支持，cuDNN允许开发人员可以在这些框架上无缝利用GPU的能力。两弹功勋那为什么老黄为什么又称为两弹功勋了呢？有诗为证：一卡一栋楼两卡毁地球三卡银河系四卡创世纪下面引用差评（微信公众号:chaping321)的内容来解释：...因为超频后的英伟达显卡经常导致买家们的主板、电源全损，运气不好的内存都被烧掉。所以，在那些玩家看来，他的显卡成了一枚“ 战术核弹 ”。当然， “ 核弹狂魔 ” 这个名号，怎么会如此简单降临到一个人类身上？相对于他的产品，其实老黄的脾气更像是一枚核弹。。他被称为IT届最好斗的人，硅谷一霸，并且从不怕得罪任何人。。。据不完全统计，黄仁勋得罪过AMD、Intel、微软、苹果、讯景等大型企业。由于老黄他 “ 桀骜不驯 ” 的显卡，几乎得过罪所有的游戏厂商。因为这些游戏厂商的游戏，在他的显卡配置下，要么跑不动，要么游戏效果不理想。。。曾经，许多玩家反映，老黄最新的N卡带不动北软（即北京软星科技有限公司）开发的游戏 “ 仙剑奇侠传六 ” 。以自身产品为自豪的老黄顿时感觉面上无光、气急败坏，扬言要炸掉北软的公司。。。而且，当年，战地4 beta测试时，也遇到类似的问题，老黄居然说要炸了EA总部。。。（好在他没下手，要不之后的FIFA系列就再见了）甚至连甘肃卫视揭秘真相的栏目，都将老黄的显卡搭载在了榴弹上。。。（笑尿）（真是可怕！！！）不过其实这次新闻事件也是搞笑。。。因为该新闻稿的内容是选取百度百科里 “ 航母杀手 ” 这个词条信息。。但由于网友的恶搞，将该词条的部分内容修改成黑N 卡的段子。。。（百度，你的词条又被改了）由于英伟达显卡的破坏力，加上网友的各种黑，大家就都这么把老黄挂上了 “ 核弹狂魔 ” 等类似的称号了...据说每年英伟达硅谷的实习生都有机会去参观老黄的大别墅，记得去看看别墅下面是否埋着核武器吧...实在不行，也要看看他买了多少件黑夹克啊...编辑于 2017-01-07 11:02​赞同 2152​​102 条评论​分享​收藏​喜欢

一场玩家和矿工的“显卡大战”-虎嗅网

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2022-02-12 14:37

一场玩家和矿工的“显卡大战”显微故事关注本文来自微信公众号：显微故事（ID：xianweigushi），作者：牙牙，编辑：常新，原文标题：《刷“叙利亚显卡”、拍下48小时不付款，一场玩家和矿工的“显卡大战”》，题图来自：视觉中国已经过去的2021年，被主机DIY圈的玩家们称为“最黑暗的一年”。2020年末持续至今的虚拟货币暴涨，让挖矿的利润达到前所未有的高度，几乎市面上所有的显卡都加入到这场狂欢之中。伴随着虚拟币“矿工”们的哄抬和中间商们的炒作，显卡身价暴涨，摇身一变成了“2021年最好的理财产品”。显卡的高溢价，让无数玩家望而却步。显卡，本来是诸多主机配件中的普通一员，如今却成为了制约主机性能的最大短板。本期显微故事讲述了一群小众的显卡爱好者，他们在DIY圈子一片冷淡的同时，选择了各种独特的方式去度过没有显卡的日子：面对不温不火的市场和疫情带来的双重打击，有人在寒冬里艰难维持自己的生意；面对挖矿带来的巨大机会，有的人抢占先机，成为了一名矿工；面对市场上的种种乱象，还有的人开始了与黄牛和“矿老板”们斗智斗勇的战役。以下是关于他们的真实故事：“如果2022年再挣不到钱，就只能转行了”我对王勇的采访是通过视频进行的，他通话的背景是一间杂乱的工作室。在那间屋子里，堆满了电线、包装盒和各种电脑配件，几台未完成的主机机箱在工作台上格外显眼。“我从小就对DIY感兴趣。”29岁的王勇兴奋地说，他大学毕业后找不到好工作，当时的兴趣之一就是在论坛上帮人写装机配置单，“当时我想，国内玩DIY的人那么多，如果我自己也做这生意，就可以靠兴趣赚钱。”于是，王勇在毕业后没多久，就靠着家里给的几十万，建立了一个线上装机工作室。但如今，受到2021年挖矿热潮的影响，王勇的生意肉眼可见地冷清下来。“今年的显卡不是缺货就是价格高的离谱，相同档次的机器与往年相比要多花好几千块钱，除了刚需客户，基本上没有人会为溢价买账。”王勇分析，对于大部分消费者来说，显卡还是相对陌生的概念，如果只是要组装一台合适的机器，在今年的环境下，“大家会更倾向选择品牌整机、笔记本电脑和游戏主机等溢价相对较小的产品。”但对那些专业玩家或是其他有工作需求的客户来说，矿工和中间商搅乱的市场则迎来了不小的麻烦。显卡的性能直接影响了游戏运行时的画质、流畅程度。而在生产力方面，显卡是决定视频剪辑、深度学习等工作效率最大的那块短板。“如果需要配置一台心仪的机器，显卡和CPU是最关键的两部分。”然而，显卡的溢价高到让大部分人都望而却步。2020年底，英伟达发布了RTX30系显卡，其中定位旗舰级的RTX3060显卡的标价是2499元，而在年初京东搜索到的售价高达5499元。“即使考虑到非公版显卡与官方标价的差别，他们的溢价也接近200%。”前来自行DIY主机的，绝大多数都是愿意“折腾”的玩家们，这种由兴趣爱好驱动的消费，一旦遇到大的波动，受到的影响也是难以预测的。显卡价格暴涨，劝退了一大部分顾客，而年末突如其来的疫情，让王勇位于西安的工作室难以正常发货，谈到此处，王勇直言：“如果2022年再挣不到钱，就只能转行了。”整个2021年，王勇的网店收入与去年相比下降了30%，然而事后他做统计的时候，发现利润少了远不止三成。“我也和同行交流过，大家的订单量都受到影响，但有些商家采取了一些尽可能保证利润的手段。”王勇表示，DIY最大的特色就是比较自由，通过推荐一些利润较高但性价比不高的产品，像海盗船、芝奇的内存条，再搭配某些定价较高的订制机箱，提高利润率。尽管这些方法不会对主机产生较大影响又能多赚几百块，但王勇却很少使用。“我会尽量选性价比高的组合，除了预算比较高的客户能赚一些差价之外，我基本上只收一些辛苦钱。”他说，他自己也是从小白过来的，除了手工费之外，要尽量做到一分钱一分货。王勇谈到，国内目前搞DIY主机的玩家大概在百万级别，“看起来很多，然而和庞大的商用电脑市场相比，DIY圈子就只能算附属品了。”抗风险能力低，是小圈子的悲哀之一。“其实虚拟货币升值也是大环境不景气的表现，只不过显卡市场反映的比较明显罢了，虽说是圈子，但哪有可能把世界隔离起来，独善其身呢？”“在最火热的时候，挖矿可以躺着赚钱”由于显卡可用来挖矿，换取虚拟货币，导致显卡被哄抢一空，而挖矿的利润为溢价的显卡买单则绰绰有余，这就造成了显卡越来越少、越来越贵的恶性循环。2021年全年，到达王勇手里的显卡不仅数量少，批发价格也远远高于标价。“对于经销商、渠道商，甚至代工厂和英伟达而言，矿工舍得掏钱，根本不需要售后，赚他们的钱又多又轻松，那么大家都会用脚投票。”正如王勇所说，在2021年中旬国家对挖矿产业打击之后，各品牌对中国市场的显卡配货量也明显下降。关于挖矿对显卡行业的冲击，矿工（ 从事虚拟货币挖矿的人）阿辉则更有直观的感受。挖矿，本质上是利用硬件的计算能力进行大量的重复劳动来破解区块的密码，并获得一定虚拟货币的奖励。阿辉说，如今的挖矿行业已经非常成熟，基本上消灭了入门门槛。“其实挖矿并没有想象中那么高大上，只要准备好硬件，通上电，一切问题都有自动化的软件帮你解决，之后你就可以等待收益了。”早在2016年就有过比特币暴涨引发显卡短缺溢价的案例，而2021年初比特币的不断飙升，让阿辉注意到下一轮矿潮的到来，并开始了他的矿工生涯。“我是在2021年2月开始挖的，用手里的闲钱入了15张卡，基本上都是3070、3060ti之类的，算上其他硬件、房租之类的，前期投入大概18万。我挖了三个月就回本了，此后的每个月基本上至少能盈利一万多块钱。”阿辉告诉我们，只要时机合适，挖矿很少有亏本的时候，基本上做到了“躺着挣钱”。“挖矿的收益主要取决于当时的币价，在前期投入之后，挖矿的产出就是电费与币价之间的此消彼长。”就在阿辉开始挖矿之后，他所在的矿池“以太坊（ETH）”继续不断增长，这吸引力越来越多的人参与挖矿，而显卡价格正是在这个时候开始高歌猛进的。想到这里，阿辉有些庆幸，如果自己晚几个月入局，那么不仅前期买显卡硬件的投入会增加，离八月币价的低洼处也离得更近，承担的风险也更大。“挖矿其实和炒股很像，基本上就靠玄学，一旦在错误的时机入手，那么回本周期就会长得难以想象。这个过程很考验心态，尤其是对拥有大规模矿场的矿工来说。”新老矿工之争阿辉这个级别的矿工，在挖矿圈子里只算初级成员。“我这里只有十几张卡，那些有上万张卡的大佬们在深山里有自己的厂房和供电渠道，规模堪比小型工厂。”“在这些颇有能量的大佬之间，甚至有人交易过二手水电站。”一个大型的矿场，往往拥有数百台矿机，以及搭载的数千张显卡。挖矿的巨大利润让矿场主们对显卡的需求与日俱增，一些有渠道的矿老板们甚至会直接开着卡车到广东等地的显卡工厂门口拉货，从源头阻断了显卡进入市场的可能。这些被玩家们称为“矿老板”们的矿场主鲸吞了市场上绝大部分显卡，而随着显卡短缺而来的不断炒作，让显卡溢价来到了高位。小孔是DIY圈子中的活跃玩家，作为贴吧“图拉丁吧”的资深吧友，抱着抵制哄抬价格，恢复市场秩序的想法，他参与了玩家们自发组织的抵制活动。在无数吧友和玩家的共同努力下，闲鱼上出现了大量的“叙利亚产”显卡。小孔说，“如果我们在闲鱼上挂大量原价卡，根据平台算法，那些中间商的高价卡就会被挤到下面去，这样中间商的高价卡就不会获得足够的曝光度，很难完成交易。”当然，这些自发抵制的玩家手里并没有显卡，这导致了玩家们在进行抵制活动的同时，也生产了大量无效的交易信息，为真正想要购买显卡的消费者产生了不良影响。“很多中间商的资金链是十分脆弱的，他们用借贷的资金高价收卡，同时用更高的价格出售，以此来赚取差价。但如果我们想办法让他卖不出去，那么商家资金回笼的速度就会变慢，资金链一断裂，他们就没办法继续做这种投机生意了。”不仅如此，在京东这个电脑配件最大的交易平台，很多玩家也在利用平台规则，大量拍下高价显卡而在48小时之内不付款，利用无效订单占用商家库存，从而使部分店铺处于缺货状态而无法营业。“没有人希望原本正常的东西被炒得这么高，尽管这些把戏的作用不大，但是大家都不想让中间商赚几千的差价，更不想为矿卡接盘。”事实虽然没有那么美好，但是在玩家们的努力之下，显卡的溢价并没有下降，但是由显卡带来的一系列斗智斗勇的故事却成功出圈，来到了大众面前。“搞DIY就是一个爱好，我们不可能竞争过那些靠它赚钱的矿工，但是没有卡的日子里，与人斗也是其乐无穷的。”像小孔这样非刚需的玩家，当起了圈子中的“等等党”，像大部分玩家一样，将精力转移到了其他爱好中。“圈子里的大部分人都是这样的，虽然有时对这种资本游戏义愤填膺，但是圈子并不是业余生活的全部。没有电脑可玩，我们就会去玩别的东西。”小孔因为没有显卡玩不成游戏，开始改变自己的生活方式。他把装电脑的钱购置了摄影器材，在外街拍时遇见了自己现在的女朋友，因为没有显卡，他脱单了。作为矿潮岸边的观浪者，我想他会感谢这段没有显卡的日子。本文来自微信公众号：显微故事（ID：xianweigushi），作者：牙牙，编辑：常新本内容为作者独立观点，不代表虎嗅立场。未经允许不得转载，授权事宜请联系hezuo@huxiu.com如对本稿件有异议或投诉，请联系tougao@huxiu.com正在改变与想要改变世界的人，都在 虎嗅APP

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现在几乎所有显卡供货商都在说矿老板把显卡给买没了，到底是为了抬高显卡价格还是确实这样？ - 知乎

现在几乎所有显卡供货商都在说矿老板把显卡给买没了，到底是为了抬高显卡价格还是确实这样？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册显卡电脑显卡独立显卡现在几乎所有显卡供货商都在说矿老板把显卡给买没了，到底是为了抬高显卡价格还是确实这样？关注者95被浏览271,813关注问题​写回答​邀请回答​好问题 7​2 条评论​分享​31 个回答默认排序玩电脑的熊猫​答题就喜欢带货，因为缺钱。​ 关注矿老板是按8-10个月回本来买显卡的，这不是我空口说的，当年以太坊不值钱用蚂蚁s1矿机挖比特币的时候矿老板就是这么算的，现在以太坊值钱了，二手显卡还能回血矿老板肯定买显卡挖以太坊，按八个月算，拉完显存的3080显卡一个月算上波动来说1800块是保质保量的，八个月就是14400，这就是为什么现在新显卡的价格普遍都在这个档位的原因。你想想，如果你是生意人，你是把显卡卖给一个不怎么讲价还有可能有多少要多少的人，还是卖给一个讲价半天最后还不一定买不买的人呢？以现在的币价来看，只要是11000块的3080矿老板是根本就不眨眼的，说白了就是你厂家出多少我用这个价钱买绝对亏不了，有多少要多少。买到什么时候为止？买到我买不动为止。厂家又不可能因为币价一时的行情无限制扩大生产线，毕竟，双方都是商人，都是逐利的，至于我们臭打游戏的，老黄已经很给面子了，3060从驱动上面已经阉割了，至于民间会不会出现大神破解，老黄已经说了：我尽力了。这是正常现象，毕竟，谁不想挣钱呢？你看隔壁索泰，人家自己都开始挖矿了。二月二十七了，嗯，3060发售了，也破解了，同时直播间还耍了一次猴。编辑于 2021-02-27 15:17​赞同 65​​12 条评论​分享​收藏​喜欢收起​侯八宝我向你敬礼​ 关注挖矿的影响确实很大，我国是挖矿成本洼地。我国居民电价在世界主要经济体里面是非常低的水平。如果在内陆地区电价还更低。比如贵州省：在降低企业用电成本上，我省将电力交易主体扩大到一般工商业用户。截至6月底，全省签约电量达440亿千瓦时，完成交易电量约160亿千瓦时左右，按照2016年3月电力体制改革前用电价格进行对比测算，实现平均降电价0.1元/千瓦时左右，降低用电成本15亿元。我省已成为全国电价最低的省份之一。(贵州都市报)现在挖矿的可不止矿老板，图吧垃圾佬还很多挖ETH回血的，也能挣点买菜钱。相反，国外平民挖矿很难挣到钱。另外，国内水电站数以万计，多到数不清，大大小小的到处都有。早年国内能源形式严峻，很多小城镇都自己修小型水电站来发电，现在产能饱和后，有很多闲置的小水电。有些矿老板可以租个小型水电站来挖矿，成本还比居民用电低，基本稳赚。小型水电站最后，我也经常听说代理商自己都偷偷挖矿。如果是真的话，自带渠道和售后团队，换显存和电容成本非常低，只要GPU核心不挂，就能一直挖。矿佬赢麻了（摊手）编辑于 2021-02-08 08:39​赞同 73​​39 条评论​分享​收藏​喜欢

矿难发生后，显卡开始“摆摊论斤卖”了？_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper

后，显卡开始“摆摊论斤卖”了？_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper下载客户端登录无障碍+1矿难发生后，显卡开始“摆摊论斤卖”了？2022-10-31 16:04来源：澎湃新闻·澎湃号·湃客字号如果说过去一段时间有什么让玩家朋友们感到爽快，那无非就是屯显卡挖矿的矿老板们发生“矿难”了。这里再解释一下什么是“挖矿”，指的就是利用显卡的算力暴力求解，得到虚拟货币。但自从显卡制造商英伟达改变了显卡的规则，外加币圈价格崩盘，现在的虚拟货币基本没法用显卡挖矿的方式单纯获得，导致大量矿场的矿卡失去利用价值。这对于只是用显卡玩游戏的玩家们来说，无疑是件好事情。但同时另一个问题也出现了，这些在矿场待过的显卡，基本都是长期24小时处于高负载工作，PCB板老化严重，质量参差不齐。显卡曾经被炒到原价几倍以上的情况不复存在，取而代之的是矿老板们将大量矿卡流入市场贩卖。普通玩家去网上买显卡，无异于抽盲盒，还要和客服们斗智斗勇。图片来源： @迷惑行为大赏 万万没想到，躲过了涨价、挖矿，却没想到栽在了二手上……当然矿老板们的日子也不好过，之前总能在二手交易平台上看到一些段子，这些被送进海鲜市场的显卡，原价平均几千块，但如今都在被人论斤卖……国内的玩家们不好过，国外同样如此，就拿在“挖矿”产业上曾经风生水起的越南来说，矿难发生后，如今也是满目疮痍。日前，有网友分享了自己在越南街头的见闻。当地自称“VGA”之王的显卡商店Lê Thành直接在门口摆起地摊卖卡……图片来源：快科技 图片来源：快科技 从照片来看，不排除摆拍作秀的成分。但不争的事实上，现在不论是新卡还是原味矿卡，都是堆积如山，难以出手，全世界的经销商都一个德行。看着就像段子一样，一大堆显卡直接铺在地上，不知道的还以为是在回收电子垃圾。（某种意义上，部分矿卡也确实是电子垃圾……）那不碰二手，我直接买官方旧有的显卡存货，或者一步到位，买最新的RTX40系显卡不行么？首先因为矿卡大量流入市场的原因，对一手市场也造成了影响，就目前来看，想在官网买到原价的显卡还得靠运气，就更别提能降价买到了。另一方面，首发一万以上的RTX40系列显卡，也足够劝退大量普通玩家了。图片来源：英伟达官网 而且RTX4090短短一周之内，就发生了5起“自燃”烧毁事件……显卡16Pin供电插口端子烧毁，部分塑料件受热熔化变形。图片来源：Twitter 目前也不知道具体原因是显卡质量问题，还是用户自身使用问题，官方也对事故显卡进行了召回，可以说新显卡的疲态尽显，对优化市场也起不到什么帮助。挖矿造成的恶劣后果，看来还将持续一段时间。如果你是近期考虑自己组台电脑用来打游戏，需要做的功课还有很多……挖矿太害人了…… 特别声明本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问http://renzheng.thepaper.cn。+1收藏我要举报#显卡#矿难查看更多查看更多开始答题扫码下载澎湃新闻客户端Android版iPhone版iPad版关于澎湃加入澎湃联系我们广告合作法律声明隐私政策澎湃矩阵澎湃新闻微博澎湃新闻公众号澎湃新闻抖音号IP SHANGHAISIXTH TONE新闻报料报料热线: 021-962866报料邮箱: news@thepaper.cn沪ICP备14003370号沪公网安备31010602000299号互联网新闻信息服务许可证：31120170006增值电信业务经营许可证：沪B2-2017116© 2014-2024 上海东方报业有限公

显卡“挖矿”的暴利与投资逻辑（上）——我们还能参与挖矿赚钱吗？ - 知乎

显卡“挖矿”的暴利与投资逻辑（上）——我们还能参与挖矿赚钱吗？ - 知乎切换模式写文章登录/注册显卡“挖矿”的暴利与投资逻辑（上）——我们还能参与挖矿赚钱吗？条条套路通罗马Pro“挖矿”热潮持续不下，这段时间显卡价格暴涨的程度异常疯狂，尤其是高端显卡各大电商平台全线缺货，一卡难求之下，显卡价格不停地蹭蹭蹭往上涨，游戏玩家叫苦连天，“等等党”已经陷入绝望。显卡涨价已经成为社会热话，随便百度一下“显卡”这个关键字，基本上都是围绕“涨价”、“挖矿”的讨论。到各大电商平台看了下几款热门显卡型号的价格：RTX2060 Super 原价2800，现价4500RTX2070 Super 原价3300，现价5400RTX2080 Super 原价4500，现价6500RTX3060 原价2499，现价6300RTX3070 原价3899，现价10000RTX3080 原价5499，现价18000RTX3090 原价11999，现价23000翻1倍、2倍甚至3倍的都有，非常夸张。关键是全线涨价之余，还买不到货，市面上只要有货源，基本上都被矿老板买断，有多少收多少的那种。显卡问题已经引起民怨，继房住不炒之后，等等党已经喊出了“机用不挖”的口号。但是没办法，这是全球性问题，打不过的，只能加入。那么这一轮显卡价格暴涨的原因到底是什么？为什么那么多人疯狂地去挖矿？挖矿背后的投资逻辑又是什么？我们个人可以参与挖矿赚钱吗？本文将分为上下篇，分别针对以上这些问题进行分析，上篇重点讨论显卡挖矿的投资逻辑，下篇则直接给出教程，教大家如何参与挖矿。挖矿这个词相信大家近期都有所耳闻，我们通常讲的挖矿更多是比特币挖矿，简单来说，挖矿是指通过计算一串复杂的数学公式，获得比特币账本的记账（打包）权利，然后系统会给出一定数量的币作为奖励，这个过程就叫做“挖矿”。参与挖矿的人就叫“矿工”。用来运算这些公式的机器叫“矿机”，比特币最早期的时候，人们常用的挖矿工具就是我们电脑的CPU，后来人们为了追逐更高的运算效率和利益，专门研发制造了针对比特币算法的“矿机”。所以拥有的矿机越多、芯片运算能力越强，代表算力就越高，就能挖到更多的币。因为同一时间段内比特币的产出数量是固定的，所以算力越高，分配到的币数量就越多。由于现在比特币挖矿已经是一项规模化、专业化、资本化的工程，个人参与者几乎很难再挖到比特币，自己买矿机由于运维成本、电力成本等因素也很难有利可图。于是市场上逐渐有了“矿池”的诞生。矿池就是规模较大的挖矿团队，它们拥有自己的矿场、大量的矿机和低成本的电力资源，然后面向市场提供相关服务给个人参与挖矿。矿池模式有几种，可以是把自己个人的算力加入到它们矿池当中，集中挖矿，然后按算力比例分配挖矿收益（可以简单理解为买基金，一手茅台买不起，可以买白酒类基金）；此外还可以租矿机、租算力来挖，同时也有矿机托管、运维等等服务。好处就是个人散户小资金也可以参与挖矿，矿池模式也是目前我们大家参与挖矿最常见的模式。风险也有，除了要给一定的手续费、 服务费之外，矿池本身是中心化平台，也有倒闭、跑路等风险。上面简单介绍了一些挖矿最基本的概念，而本文的重点是要讲显卡挖矿。以太坊（ETH）是仅次于比特币（BTC）之后，市值排名第二的加密数字币，智能合约领域的龙头，被誉为区块链2.0，也是一直以来市场共识度最好的明星币种。ETH过去一年的币价表现涨幅达30多倍，目前市值2500亿美元。而以太坊的加密算法跟比特币不同，出块的运算法则更适合GPU来工作，也就是说显卡更适合用来挖ETH。于是可以看到，随着这轮大牛市的发展，ETH的币价也一路飙升，显卡的价格也跟着水涨船高。显卡价格暴涨的原因显卡价格的失控，主要是供需的巨大不平衡导致的。一方面，由于加密货币市场迎来了盛大牛市，ETH价格不断攀升，显卡挖矿的利润大增，吸引越来越多的“矿老板”大量收货去挖矿，导致显卡的需求大幅度增加；另一方面，全球芯片产能不足，各行各业都出现“芯片荒”，显卡的产能自然也严重不足，市场供给完全跟不上旺盛的市场需求，最后导致显卡价格崩盘式上涨。所以，游戏玩家们买不到显卡，不能只怪币市，这是个全球性问题。为什么矿工喜欢用显卡挖矿？不是有专业的矿机吗？市场上是有专业的以太坊芯片矿机，但是更多人喜欢用显卡挖矿。答案很简单，显卡保值！专业的矿机是专门针对某个数字币的特定算法所改造的机器，基本上可以说，除了挖矿效率高，没有其他任何用途，而且单价成本也非常贵。如果发生“矿难”（币价暴跌，挖矿无利可图），专业的矿机只能停机，跟一堆破铜烂铁没啥区别。但是显卡不一样，显卡除了挖矿，还可以打游戏！即使发生矿难，显卡挖矿赚不了钱，它的残值也很高，也能卖出个不错的二手价格。而且除了挖ETH，显卡也能挖ETC、XMR、BCD等其他币种。所以显卡挖矿特别受欢迎。回本和收益是挖矿最重要的核心。回本周期的意思是，扣掉显卡本身的成本、电费之后，每天坚持挖ETH多久后才能回本，而显卡回本之后，后面的时间挖矿基本上就是纯利润。根据显卡的价格、算力、功耗、电费和ETH的币价、全网算力等这几个因素就能计算出挖矿的回本周期。这里列出目前市面上多款主流显卡型号的挖矿算力及回本周期：可以看到，如果按照显卡的官方指导价成本来计算，几乎所有显卡的回本周期都在7个月之内，不少显卡甚至2-3个月就能回本，可以说是相当恐怖。不得不说，早期参与挖矿的矿工，那是得有多暴利。不过以上的显卡报价是官方指导价，并不是市价，我们前面提到过，目前显卡的价格已经全面暴涨，官方价格不可能买得到，散户买到的价格普遍要溢价1-2倍，还不一定有货。所以我们在计算回本周期的时候，要考虑到实际的购卡价格。市场上有不少平台会提供显卡挖矿的计算器，大家可以根据自己的实际情况输入参数，就能大致计算出每天的挖矿利润和回本周期。综合目前市场的行情，算力、功耗、回本周期等方面考虑，目前ETH挖矿性价比最高的五款显卡：当然这个仅从挖矿数据参考，没有绝对的标准，比如显卡本身的游戏性能是否要考虑，就要根据购买者自己的需求来配置了。由于比特币、以太坊都创了历史新高，所以只要不是最近一两个月新参与进来挖矿的矿机，毫无疑问全部都已经回本且开始享受净利润，早期参与的矿工享受十倍以上的收益也十分正常。那么现在这个节点，还能不能参与以太坊的显卡挖矿，相信成为很多人的疑问。仅过去的3月份，比特币矿工的挖矿收益超过 15 亿美元，较一年前增长3.5倍，以太坊矿工收入也达到 13.8 亿美元，更是比 2020 年同期暴增超18倍。2020年，手持矿机就是人生赢家。那么现在这个节点，是否还能参与以太坊的显卡挖矿，可以从几个方面考虑：01 以太坊价格趋势理论上来讲，如果以太坊的价格不发生暴跌，能稳定保持当前的价格合理波动，挖矿就一直有利可图。如果是价格继续上涨，回本周期还将大幅缩短，利润越高。目前以太坊（ETH）的币价大概在2300美元左右，我个人认为，从中长期的角度来看，这个价格并不贵，后面还有很大的升值空间。一方面，以太坊7月份EIP-1599升级提案在即，这个机制首次引入通缩模型，旨在解决ETH转账手续费贵、拥堵的升级方案，对以太坊是一个极大的利好，预计对币价起到很强的提振作用。另一方面，目前ETH/BTC的汇率仍在0.05以下的水平，而上一轮牛市末期ETH/BTC的汇率最高达到0.12以上，从这个角度看ETH后期至少还有2-3倍甚至更大的补涨空间。也就是说，以太坊的走势依然健康。02 显卡价格趋势当前显卡的价格确实非常贵，涨得也特别夸张，目前买卡挖矿“恐高”是正常反应。虽然短期不排除显卡价格有炒作被推高的成分，但是从全球芯片的产能来看，“芯片荒”大概率还要持续2年以上，这是芯片行业内普遍的预期。也就是说，从显卡供应的角度，未来一段时间显卡短缺依然是主旋律，即便是数字币市场出现大幅度的调整，显卡的价格也不会出现非常夸张的暴跌，就算不挖矿，显卡残值依然能有保障。03 关机币价以目前比较热门的高端显卡3080为例子：算力98MH，功耗235W民用家庭电费0.6元/度ETH币价15900元全网算力533.962 TH/S用这几个参数来计算，可以算出，目前高价买一张3080的显卡参与挖矿，回本时间大概是10个月，关机币价是1053元。这里最关键的结论是，显卡挖矿关机币价大概在1000元人民币左右，意思是当ETH的价格只要在1000元人民币之上，显卡挖矿每天都能产生净利润。只有币价跌破1000元以下，才不能够挖。1000元的币价是什么概念？目前ETH的币价是接近16000元附近，也就是说以太坊要在目前的价格跌去93%，显卡挖矿才不能够回本。这几乎不可能。因为上一轮牛市最高点到熊市最低点，ETH的最大跌幅极限也才是93%，而这一轮由机构主导的牛市，就算结束转熊，也不会发生像上一轮如此毁灭性的下跌。可以说，只要你不急着回本，目前显卡挖矿几乎就是稳赚不赔。假如发生极端情况真的出现要停机的情况，你的显卡不挖矿还可以用来打游戏，或者变卖出去。要知道矿场的电力成本远远低于民用电，甚至部分偏远地区还有财政补贴，所以矿场挖矿以太坊的关机币价更是低至800元以下。这就是为什么，市场上的“矿老板”不计成本地收显卡，因为这是一门近乎只赚不赔的买卖。综合以上来讲，基于长期看好以太坊生态乃至整个加密数字币的发展、以及参与挖矿具体的损益情况，现在参与挖矿依然有利可图。但是不建议大家盲目去买那些天价显卡，虽然最终大概率都能够回本，但是这个回本周期内的时间和资金成本也是值得考量的因素。这时不妨考虑下挖矿性价比高的二手卡。不少人有这样的想法：既然长期看好，那不如直接买币。虽然不能说这个思维是错误的，但是从实际的情况来看，对于大多数人而言挖矿可能更能拿得住币。买币囤币是最简单直接的投资行为，买了就持币待涨，享受行情上涨带来的收益或者行情下跌带来的亏损。而挖矿有所不同，挖矿相当于有稳定现金流回笼的看涨期权，且对于成本、收益的计算相比囤币待涨的风险更加可测可控。莱比特矿池做过一个统计，过程不表，结论大致是，近一年以内的数据显示，参与矿机挖矿囤币的数量整体好于直接拿钱买币的数量。当然这里面挖矿更胜一筹与近期矿机价格暴涨也有关系。但是，也可以看到如果挖矿的入场时机把握不好，也可能发生挖矿的回报就不如直接囤币。因此单从投资回报来说，没有办法证明说挖矿比直接囤币要好或者不好，两者大致都差不多。当然了，如果币价短期内发生暴涨，肯定是直接买币回报跟高。但这里就涉及到投资人性的问题。挖矿是顺人性的，囤币、炒币是逆人性的。“买买囤”当然是很好的选择，但实际上有多少投资者能够真正做到不为所动地长期囤币。行情大涨的时候你要抵挡得住诱惑不会在半山腰就卖出，行情不好的时候，也要忍受浮亏带来的痛苦。去年的“3.12”，平时坚定不移号称是信仰者的holder被洗出去的不在少数。炒币行为更是如此，不停高抛低吸的过程中，手上的币越来越少是大概率的结局，杠杆玩家爆仓的例子更是数不胜数。最后事实证明，长期来看，挖矿更容易囤住币。因为挖矿是一个慢慢积累的过程，不管币价波动如何，每天都有正向的现金流入。当矿机一旦回本之后，后面挖的币都是纯利润，心态会更加好，更容易拿得住。而且还有一点是，在面对确定性机会的时候，挖矿还可以场外加杠杆，不怕爆仓，因为成本、收益、风险可测，但场内炒币加杠杆，偶尔一次大的行情波动，币价不变，本金没了。虽然前面有说到挖矿的风险很低，但这里面要确保一个大前提：就是这个矿能够长期挖。如果这个币不能挖了，或者算法改了，那么矿机就有可能面临不能回本的风险。而恰恰以太坊（ETH）就是有这样的一种隐患。按照以太坊的升级路线，ETH2.0的挖矿共识机制将由POW（Proof of Work），工作量证明，转变为POS（Proof of Stake），权益证明。意思是ETH2.0完成升级后，ETH将不能由矿机挖出，变为“质押”挖矿。按原本的计划，ETH2.0由POW彻底转为POS，还需要1-2年时间。但目前以太坊开发进度越来越快，以太坊开发团队发了最新的推特，对所有矿工表示，以太坊保守计划于2021年底结束POW挖矿。也就是说，留给显卡、矿机挖矿的时间，只剩半年左右。这个具体的结束时间还不能说100%确定，有可能更加提前，也有可能推迟，毕竟以太坊团队嘴炮的历史也不少。因此，目前最大的风险点就在于，未来以太坊价格持续下跌，导致回本周期延迟，同时ETH2.0的升级进度加快，POS提前到来。那么新加入的显卡挖矿，有可能在回本之前，就不能挖ETH了。这一点是需要大家注意的。此外，若以太坊今年7月份的1559升级协议通过，根据最新的机制矿工的产币量可能会降低30%-50%。这部分损失要看EIP-1559的决策者们会否从其他方面作出补偿，或者币价上涨对冲这部分损失。总体而言，1559升级对矿工而言肯定弊大于利。所以本文也一再强调，当下这个时间节点不建议买新的高价显卡去挖矿，手上本身有资源的参与额外创收就好。不过也不必过分担心，因为显卡除了可以挖以太坊之外，其实也可以挖其他数字币。只是相对来说，挖其他数字币的确定性没有那么高，利润也比不上ETH。比如像3080显卡，除了可以挖ETH，比较有名的ETC币也可以挖，收益是少点，但同样也有利可图。（挖不了ETH的时候，也可以把显卡卖了，折旧后大概率也不会大亏）1、 显卡价格暴涨，是数字币（主要是以太坊）牛市+全球芯片短缺的共同结果。2、 短期内显卡的价格很难出现大的回落，因为芯片产能不足是确定性事件，以太坊价格继续向好是大概率事件。3、 对于电力成本低廉的矿场，专业挖矿是一门暴利的生意，会吸引越来越多的资本参与其中。4、目前显卡挖矿依然有利可图，但对新加入的高价显卡或矿机，风险点在于ETH2.0升级POW转POS的大幅提前，增加回本压力。5、 不建议个人玩家追高买入天价显卡去挖矿。建议个人原本就有显卡资源的可以参与其中，或者选择入手性价比高的二手卡。6、挖矿是确定性很高的投资机会，细水流长，看的是长期收益；炒币是高风险高回报的投资，具有很大的不确定性，追求的是短期暴利。相比之下，大部分人来说挖矿更容易囤住币。7、本文所讲内容仅供参考，也不构成任何投资建议。个人投资者应该根据自己的实际情况作出选择。 想了解更多投资相关资讯或商务合作欢迎添加微信ID：taolubaby发布于 2021-06-03 11:04显卡挖矿​赞同 3​​添加评论​分享​喜欢​收藏​申请

币圈矿难，显卡过冬-36氪

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